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在线监测仪数据误差类型及产生原因

发布时间:2017-01-04 10:44   类型:基础知识   人浏览

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     客户在使用我公司的检测仪器时,会反应测量结果存在误差,有些客户很困惑,感觉自己都是按照正规的操作流程操作的,为什么还会产生误差呢?其实在各种仪器的使用过程中,误差的产生都是难以避免的,那么到底误差有哪些类型、产生的原因又是什么呢?下面就给大家简单的介绍一下。  


1、系统误差

  系统误差是由某种固定的原因所造成的误差,使测定结果系统地偏高或偏低,当进行重复测定时,它会重复出现,系统误差决定着测定结果的准确度,其特点是它的大小和正负是可以测定的,至少在理论上是可以测定的,重复测定不能减小和发现系统误差,只有改变试验条件才能发现系统误差的存在。

产生系统误差的原因:

1)方法误差

  这是由于方法本身所造成的。例如在重量分析中,由于沉淀的溶解、共沉淀现象、灼烧时沉淀的分解或挥发等;在滴定分析中,反应进行不完全,干扰离子的影响,副反应的发生等,系统地影响测定结果偏高或偏低。

2)仪器和试剂误差

  仪器误差来源于仪器本身不够精确,如砝码质量、容量器皿的刻度和仪器刻度不准确等。试剂误差则来源于试剂不纯,例如试剂和蒸馏水中含有被测物质或干扰物质,使分析结果系统地偏高或偏低,如果基准物质不纯,同样使分析结果系统地偏高或偏低,则其影响程度更严重。

3)操作误差

  操作误差是指分析人员掌握操作规程与正确的实验条件稍有出入而引起的误差。例如分析人员对滴定终点颜色的辨别往往不同,有的人偏深,有的人偏浅等。

  根据具体情况,系统误差可能是恒定的;也可能随着试样质量的增加或被测组分含量的增高而增加,甚至可能随外界条件的变化而变化,但它的基本特性不变,即系统误差只会引起分析结果系统地偏高或偏低,具有“单向性”。例如称取一吸水性试样,通常引起负的系统误差,但误差随试样质量的增加而增加,同时也随称样的时间、空气的温度和湿度的变化而变化。


2、随机误差

  随机误差是由一些难以控制的偶然原因造成的,故也称偶然误差,例如测定时环境温度、湿度和气压的微小波动,仪器性能的微小变化,分析人员对各份试样处理时的微小差别等,都可能带来误差。这类由随机原因引起的误差称为随机误差。既然随机误差是由一些随机原因所引起的,因而是可变的,有时大,有时小,有时正,有时负。

  随机误差在分析操作中是无法避免的。例如一个很有经验的人,进行很仔细的操作,对同一试样进行多次分析,得到的分析结果仍然不能完全一致,而是有高有低。随机误差难以找出确定的原因,似乎没有规律性,但如果进行很多次测定,便会发现数据的分布符合一般的统计规律:

1)正误差和负误差出现的几率相等。

2)小误差出现的次数多,大误差出现的次数少,个别特别大的误差出现的次数很少。

  根据误差理论,在消除系统误差的前提下,如果测定次数越多,则分析结果的算术平均值越接近于真值。也就是说,采用“多次测定、取平均值”的方法,可以减小随机误差。 


3、过失误差

  过失是指测定工作中出现差错,工作粗枝大叶,不按操作规程办事等原因造成的。例如读错刻度、记录和计算错误或加错试剂等。在分析工作中当出现很大误差时,应分析原因,如确定过失所引起,则在计算平均值前舍去。过失误差是完全可以避免的。

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