新的变革具备三个特征：
垂直整合
各机器及生产线的自控系统、工厂的制造执行系统（MES）、以及ERP等系统的整合，打破信息化系统与自动化系统之间的历史鸿沟，使工厂与企业的生产制造能力得以优化。
水平整合
企业内部及跨企业边界的各业务系统之间的整合，使得信息的共享、业务功能的组合可以跨越组织的边界，使价值链的整体竞争力得以提升。
端到端价值链的数字化整合
这是实现“智能制造云”的愿景，用户只要提交需求，就可以获得所需的产品，而云端相关价值链各企业的制造与业务能力都以API的方式发布，使得快速柔性组合与安全调度执行成为可能，最大化发挥生态系统的设计、制造、服务等多方面的综合能力。
工业4.0示例
智慧工厂
在工业4.0的趋势之下，现有工厂将面临四大业务挑战和五大管理要求。
四大业务挑战
1. 质量成本压力；
2. 产量及获利的不可预见性；
3. 生产设备的管理与维护费用压力；
4. 生产流程与设备的自动化需求。
五大管理要求
1. 工厂信息必须完整且实时可视，以支持智能制造的多阶段分析需求；
2. 设备自动化，具备接受控制指令修改设备属性能力；
3. 设备维护由3.0时代的定期维护进化成4.0所要求的主动性维护；
4. 工厂耗能的智慧管理，增加对环境的绿色责任；
5. 互联的供应链，必须支持端到端的全面物联网相联。
而支撑以上挑战与要求的手段，除了完善互联机器自动化(Connected Machine Automation)及制造执行系统（MES）之外，还需配合大数据分析、云计算、移动设备和信息安全体系，以实现诸如生产线优化排程、产品质量早期预警、生产设备预测性维护等竞争优势。