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2016-10-19
PLC可谓是工业自动化控制的常青树，即使是在工业转型升级的智能制造年代，或者是工业4.0的时代，它仍然足够胜任各种控制要求和通信要求。但它早已不再是三、四十年前只能完成逻辑控制、顺序控制的继电逻辑系统的替代物，它已完成了由经典PLC向现代PLC的蜕变。
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2016-10-12
通用运动控制技术作为自动化技术的重要分支，在20世纪90年代的发达国家取得了快速发展。由于有强劲的市场需求推动，通用运动控制技术发展迅速，应用广泛。近年来，随着不断进步和完善，通用运动控制器作为独立的工业自动化控制类产品，已经被越来越多的产业领域接受，达到引人瞩目的市场规模。
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2016-10-09
在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工。
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2016-10-09
由于我国核心零部件技术的缺失，造成依赖国外进口的局面，所以更多机会将出现在一批机器人关键零部件的自主品牌企业身上，具体包括高精密减速器、高性能伺服电机和驱动器、高性能控制器、传感器和末端执行器等五大关键零部件。
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2016-09-28
可编程逻辑控制器PLC是一种在工业控制计算机中常见的应用，今年5月，在最新的市场研究报告中显示，去年PLC市场同比下降幅度已有所减小，专家预测今年下滑趋势将有所好转。目前市场上小型PLC改进型较多，但在未来，中小型PLC才是市场份额上升最快的。
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2016-09-28
工业机器人与自动化成套装备是生产过程中的关键设备，能够用于制造、安装、检测、物流等多个生产环节，因此，工业机器人广泛应用于汽车、电子、塑料、食品、金属加工等行业。随着工业机器人向着更深更远的方向发展以及智能化水平的提高，工业机器人的应用将从传统制造业推广到其他制造业，进而推广到诸如采矿、建筑、农业等各种非制造行业。
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2016-09-21
我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。
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2016-09-13
传感、控制系统担当机器人的“感觉器官”和“大脑”，是机器人智能水平的关键所在。传感控制技术作为工业机器人的核心关键技术，其发展历程伴随着工业机器人的更新换代。我国申请人在工业机器人技术研发、产品制造等方面的专利申请量较少，在全球化竞争中处于劣势。
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2016-09-09
中经产业景气指数报告分为工业、装备制造、煤炭、石油、电力、钢铁、有色金属、IT设备制造、化工、医药、服装、文体娱乐用品制造共十二个部分，重点分析了上述行业和领域2016年上半年运行情况、运行特点和下半年发展趋势。
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2016-08-31
我国作为电机生产大国，再制造是工业做强的一个重要环节，而电机再制造的节能减排意义重大。专家日前分析认为，我国电机再制造市场潜力巨大，节能效果明显，将成为我国再制造的一个重要领域。从电机在用功率来看，目前中国电机用量最大的机械设备为泵、压缩机和风机，这三类设备的电机用量占电机总用量的74.2%。
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2016-08-10
我国基本掌握了本体设计制造、控制系统软硬件、运动规划等工业机器人相关技术，但缺乏核心及关键技术的原创性成果和创新理念，精密减速器、伺服电机、伺服驱动器、控制器等高可靠性基础功能部件方面的技术差距尤为突出，长期依赖进口。
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2016-08-08
对于未来，我们的思考机器人行业下一个需 求爆发点究竟在哪里？我们判断，1）随着人口红利消失，工业机器人率先被用于以 3C 装配业为代表的劳动密集型工业； 2）以智能为核心的高端服务机器人空间无上限， 但大都处在研究和实验阶段。
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2016-07-11
智能制造是我国实现制造业强国的核心战略选择，会是中长期的重要投资方向，“十三五”期间需求旺盛。智能制造领域投资的热点会集中在汽车及零部件、3C电子、包装、物流自动化这4个行业的底层设备(核心部件、通用设备、系统集成)层面。
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2016-07-01
工业机器人未来会成为像PLC一样常见的工业界的通用零部件。在这一过程中，一方面会伴随工业机器人销量的进一步增长，另一方面则会出现以简化机器人应用为目的的各类编程软件和仿真软件。目前，我国机器人集成应用市场的热点和突破点主要在于3C电子、金属、食品饮料及其他细分市场。
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2016-06-24
国外拥有先进核心技术的机器人企业，大多都是以庞大的企业规模作为支撑。日本的纳博特斯克公司占据世界减速器市场70%的份额，国内机器人企业规模都太小，但核心技术的研发都是高风险项目，可能还没有研发出成果，企业自己都先死了。