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当前位置:自动化网>自动化其他网>其他市场分析
  • 2017-09-15
    物联网如何连接未来 中小企业可成为智能制造的市场门户

    目前物联网产业的发展处在风起云涌的“战国时代”,一个新的物联网时代呼之欲出。一、物联网作为全新的连接方式,千亿连接量必定催生新一代的巨无霸企业;二、物联网发展不论在哪个领域率先“引爆”,都一定会带有鲜明的地域标识和印记;三、物联网的大规模应用必定伴随新一轮科技与产业变革,使跨界融合成为产业发展的一大趋势。

  • 2017-09-15
    “制造业”促增长是否可以延续发展

    诸如机器人技术和数字模拟等技术使制造商能够以一种更具成本效益的方式,在更接近客户的地点生产定制产品。该公司解释说,这是在低成本国家的少数大型工厂生产标准化产品的传统做法,目的是为了达到制造业规模。

  • 2017-09-14
    物联网引领智慧城市发展

    随着物联网技术的不断推进,智慧城市在全球成为一种革命性变化。物联网可以说是开启了智慧城市3.0时代,根本解决了智慧城市神经系统的问题。

  • 2017-09-14
    高端灵敏传感器欠缺 国产传感器如何摆脱发展困境

    目前我国最缺乏的是高端的、灵敏的传感器。就总体水平而言,国产的传感器产品仍以中低端为主,技术水平相对落后。中国市场上的中高端传感器进口占比达80%,数字化、智能化、微型化产品严重欠缺。

  • 2017-09-14
    中国已成MEMS新战场 传感器研发和制造企业发展空间巨大

    作为全球物联网市场的重要组成部分,未来中国在传感器市场上的份额将会进一步扩大,相应的,本土成长性较强的传感器研发和制造企业发展空间也是巨大的。

  • 2017-09-14
    物联网为王催热传感器 上市公司加码布局

    在近日于上海举行的2017中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(简称“2017 SENSOR CHINA”)的开幕式暨2017全球传感器与物联网产业峰会上,扶持政策与产业基金涌来,有望加速传感器产业快速发展。

  • 2017-09-13
    边缘计算会取代云计算吗?

    在云计算蓬勃发展之后,雾计算、霾计算等概念也逐渐涌现,而最近两年,特别是最近这一年中,边缘计算又成为一个新的热词。有专家认为,边缘计算大有取代云计算的趋势,事实是否真是如此?

  • 2017-09-13
    助力中国制造2025,90届中国电子展仪器仪表展商再升级

    中国制造2025的发布,明确了9项战略任务和重点,并大力推动新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械10大高端领域。

  • 2017-09-13
    国产工业机器人市场需求持续增大

    我国的工业机器人制造企业已经基本掌握了工业机器人的本体设计制造技术、控制系统软硬件设计技术、运动学和轨道规划等技术。

  • 2017-09-13
    国产工业机器人产业核心竞争力不强

    我国工业机器人产业发展快,但始终存在着产业核心竞争力不强等问题。一是技术水平不高,自主品牌率低。目前国产工业机器人大多数是三轴到五轴机器人,六轴以上的高端机器人,85%为国外品牌,智能应用才刚刚起步。

  • 2017-09-13
    国产工业机器人竞争力不足的相关建议

    工业机器人的研发和制造没有必要遍地开花,低水平重复建设,比如工业机器人产业,目前在珠三角、长三角、京津冀、沈阳、哈尔滨、重庆已经发展成气候了,其它区域要避免一哄而上。

  • 2017-09-13
    REMADE投资 大家才能一起玩

    REMADE总投资1.4亿美元,其中7000万美元来自联邦基金拨款,另有7000万美金以众筹的方式,从100多家成员机构募集而来,包括26所高等院校、7家国家级实验室、44家企业和26个行业协会、组织与基金会。

  • 2017-09-13
    五大技术聚焦四大领域,探索绿色制造

    REMADE将专注于能够显著降低制造关键材料所需能源的创新技术的早期应用研究,并通过提高对金属,纤维,聚合物以及电子产品废弃物这四大类重点能耗领域材料的回收、重复利用和再制造,促进绿色制造业整体能效提升

  • 2017-09-12
    智能制造中机器人承担新的角色

    机器人在擅长的那些应用范畴帮助提升它们的普及度,即重复性的大量生产活动。随着用机器人自动化任务的成本和复杂度的降低,那些已经在使用机器人的公司很可能将会更多地使用它们。

  • 2017-09-12
    智能制造中应该做出正确的自动化决策

    智能制造中应该做出正确的自动化决策,目前在使用的机器人绝大多数仍能够在高速的大量生产应用中运作,而最先进的系统则能够在工作状态中进行调整,在不同的生产类型中进行无缝切换,无需停下来更改程序或者重新配置作业工具。

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