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2015-02-28
2015，经过了短暂的春节狂欢，人们开始回归日常的经济生活，在即将展开的2015年，中国的企业将面对怎样种种困境和机遇？而其中将会有八大行业将会面临危险。
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2015-02-09
与国外产品相比，我国数控机床的差距主要是机床的高速高效化和精密化上。对高速加工技术，国外已进行了多年的研究，对高速加工的机理、机床结构、机床刚度和精度的影响等都有了系统的研究，并开发生产了各种高速铣削中心、高速加工中心，广泛应用于航空器铝合金零件和模具加工上。
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2015-02-09
人工智能沉寂了多年，现在为什么又突然热门起来了呢？大量事实证明，这当中最主要的原因就是今天硬件复兴了，也带动了人工智能的复兴。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算等核心关键技术的大发展大突破，这个星球上的一切硬件都在面临着被智能化，而人类对智能化的终极追求就是实现人工智能。
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2015-02-02
2015年全球自动化调节阀门市场前景分析。我国阀门行业仍然还存在着一些问题，如我国阀门企业主要以低层次、小规模、家庭作坊式企业为主。在产品上，由于重复投资，技术引进不够，我国阀门企业的主导产品仍然是低质量的大众产品。
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2015-01-22
2014年中国集成电路市场规模超过1万亿元，增速高于全球市场。受多样化应用的驱动，市场规模仍将持续保持高速增长的态势，达到1.2万亿元，占全球集成电路市场半壁江山，同比增长将超过10%，远超全球3%的增速，继续成为引领全球集成电路市场增长的火车头。
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2015-01-21
可穿戴设备市场产业链主要包括硬件、行业应用、社交平台、运营服务、大数据、云计算等环节。不同的公司从不同的切入口进驻掘金。各地也开始在各个细分领域进行产业布局，到目前为止，可穿戴产业初步形成的两个地区，主要是上海和深圳。上海以浦东张江为代表，突显研发以及本地专用芯片的“本地化”集成优势。
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2015-01-21
网络处理器芯片主要用于构建网络通信基础设施平台，对于位于网络通信终端节点的用户来说，通常是透明而不可见的。因此，与通用CPU以及嵌入式CPU等大众电子消费密切相关的通用处理器芯片相比，网络处理器(Network Processor)芯片一直以来很少能够获得广泛的关注。
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2015-01-20
大功率变频器的未来发展分析。亚洲的工业企业对于能效的要求不断提高，并想要扩大生产力，同时使操作更为灵活。欧洲部分国家的经济动荡造成全球经济的不确定性，中国增速的放缓在2012年也给市场带来了负面的影响。
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2015-01-14
美国市场调查公司IHS于2014年12月22日发布调查报告称，预计2014年全球半导体销售额将比上年增长9.4%，达到3532亿美元，实现自2010年以来的最高增长率。IHS副总裁兼首席分析师Dale Ford称：“2014年的市场是最近几年里最为健全的。2013年的市场扩大(增长率6.4%)主要得益于存储器领域的增长，而2014年整体表现都很出色，在年末假日季，各个领域的供应商都能因此而受益。”
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2015-01-14
对于印染行业来说，无论是行业还是企业，对于技术的革新动态尤为关注。这些技术就像斑马线一样，不管是白底黑纹还是黑底白纹，只要是能促进节能减排的先进技术，是能让企业规范运营的技术，都是应该鼓励企业行走的，像“人行道”一样的好技术。
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2015-01-13
2014年电梯行业经历了2008年金融危机以来最小增幅，同时也开启了行业洗牌之年，正如电梯协会理事长李守林先生在2014中国工程机械年会上所言：“产业发展格局发生显著变化，表现出强者更强，弱者更弱，行业已进入洗牌期，部分企业出现负增长，10多家小型企业退出整机制造行业。2015年预计将有6%—10%的整机企业退出电梯市场。”
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2015-01-08
Bolton 指出，芯片半导体业今(2014)年营收成长率预估约 10.0%，明后两年分别下看6.0%、2.0%;看淡半导体股是因为历史经验显示，每当产业营收成长趋缓时股价波动率将会随之提高。
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2015-01-07
国内的进口机器人绝大多数都用在了汽车产业，在珠三角消费电子领域，密集的人工还是最实际的操作方式，市场上缺乏配套的高精度、高频率运作的小型机器人，而且只是出于节省人力的角度来计算，大规模引进并改装机器人，投资回报的周期其实相当长，对绝大多数中小企业来说性价比都太低了。
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2014-11-24
工业和信息化部发布１－１０月我国电子信息制造业运行情况报告。报告显示，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长１１．９％，与１－９月持平，高出工业平均水平３．５个百分点，其中１０月份增长１２．２％，高出工业平均水平４．５个百分点。实现销售产值８３４１２亿元，同比增长１０．１％，略低于１－９月０．１个百分点；出口交货值４１９８０亿元，同比增长５．８％，高于１－９月０．３个百分点。
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2014-11-20
在数据为王的时代，大数据已成商业竞争的“定海神针”，得大数据者得天下。亟待转身的制造业非但不例外，而且尤其需要大数据提供驱动力。