市场分析

2018年，我国汽车工业总体运行平稳，受多方因素影响产销量同比下降，行业主要经济效益指标保持增长，但增幅回落。新能源汽车快速发展，产销量保持高速增长态势。 一、汽车销量同比下降2.8% 2018年，汽车产销分别完成2780.9万辆和2808.1万辆，同比分别下降4.2%和2.8%。 12月，汽车产销分别完成248.2万辆和2...,汽车工业,电动,工业,新能源汽车,汽车工业

据中国汽车工业协会提供，2018年，我国汽车累计产销2780.92万辆和2808.06万辆，同比下降4.16%和2.76%。其中乘用车产销2352.94万辆和2370.98万辆，同比下降5.15%和4.08%；商用车产销427.98万辆和437.08万辆，同比增长1.69%和5.05%。,汽车工业,工业,汽车工业

据中国汽车工业协会提供，2018年，我国新能源汽车累计产销127.05万辆和125.62万辆，同比增长59.92%和61.74%。其中纯电动汽车产销98.56万辆和98.37万辆，同比增长47.85%和50.83%；插电式混合动力汽车产销28.33万辆和27.09万辆，同比增长121.97%和117.98%，燃料电池汽车产销均为1527辆。,新能源,电动,工业,新能源汽车,新能源

据中国汽车工业协会提供，2018年，汽车销量排名前十位的企业依次为上汽、东风、一汽、北汽、广汽、长安、吉利、长城、华晨和奇瑞，汽车销量分别为701.25万辆、383.08万辆、341.84万辆、240.21万辆、214.28万辆、213.78万辆、152.31万辆、105.30万辆、77.86万辆和73.71万辆，上述十家企业共销售2503.63万辆，同比下降2.1%。占...,汽车工业,工业,汽车工业

据中国汽车工业协会提供，2018年，中国品牌乘用车累计销售998万辆，同比下降8%，占乘用车销售总量的42.1%，市场份额同比下降1.8个百分点。其中，轿车销售239.9万辆，同比增长1.9%，市场份额20.8%，同比增长0.9个百分点；SUV销量580万辆，同比下降6.7%，市场份额58.03%，同比下降2.6个百分点；MPV销量132.82万辆，市场份额76...,汽车工业,工业,汽车工业

据中国汽车工业协会提供，2018年1－11月，汽车工业重点企业（集团）累计实现主营业务收入37907.7亿元，同比增长5.7%；累计实现利税总额5638.8亿元，同比下降2.2%。,汽车工业,工业,汽车工业

4月23日，工业互联网产业联盟（简称AII）携手中国信息通信研究院（简称中国信通院）联合举办“工业互联网成果线上发布会”，会上发布了近期工业互联网领域的重大科研成果——《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。

中国信通院联合AII共同发布《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》，把握离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状，研判边缘计算为工业现场带来的真正价值，提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系，探索边缘计算解决方案实践，最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。在发布会中，中国信通院技术与标准研究所工程师王哲等对白皮书进行详细解读。

《工业智能白皮书》深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。在发布会中，中国信通院信息化与工业融合研究所工程师李亚宁等首对白皮书进行详细解读。

4月23日，工业互联网产业联盟（以下简称“AII”）首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。本期为大家带来的是《工业数字孪生白皮书（征求意见稿）》的看点回顾。

在4月24日晚举办的“工业互联网标识与标识应用(4)”专题中，第一环节，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副总工程师罗松首先进行题为《工业互联网标识二级节点规模化发展思考》的报告; 第二环节，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所标识业务管理中心主任张旭发表题为《工业互联网标识节点运营和应用推广》的报告。

《工业智能白皮书》深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系，就近提供智能化服务，满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

《工业互联网体系架构（版本2.0）》在继承版本1.0核心理念、要素和功能体系的基础上，从业务、功能、实施等三个视图重新定义了工业互联网的参考体系架构，并逐一进行了展开，希望作为当前阶段的一个认识，为政府、企业、科研机构、投资者等利益相关方提供引导和参考，共同推动工业互联网的创新发展。

本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识，共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。