只要几秒钟，就可以完成当今世界上运算速度最快的计算机需要几小时、几年甚至几百年才能计算完成的任务；代替医生，对病人作出准确诊断；像人一样，具有自学习、自组织乃至联想记忆功能……这是记者从正在大连理工大学召开的“2004年国际神经网络研讨会”上获悉的“神经网络”技术的巨大威力。
专家介绍，神经网络是一门上世纪40年代以来兴起的交叉学科，是人类智能研究的重要组成部分，它是模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立的一种计算模型。该技术对人工智能、形象思维的研究起着重要的作用，已广泛用于语音、图像、文字识别、信号处理、智力控制、市场预测等领域，至今已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点，是世界上公认的尖端前沿的技术研究领域之一。
我国在1990年召开了全国范围的神经网络技术学术会议，十多年来，我国神经网络技术的相关研究和应用已在自动控制、组合优化问题处理、模式识别、信号处理、卫生保健及医疗、工业生产和经济管理等各方面，乃至电力、交通、军事、矿业、农业和气象领域均显示出良好的应用前景，其成果在化工过程控制、机器人手眼协调和航天器控制等方面得以广泛应用，尤其量子神经网络领域的研究更是紧跟国际前沿。近年来，大连理工大学有20多位专家涉足这一领域，在信息科学、计算机科学、自动控制、生命工程、船舶设计与制造、化学工程、力学工程、管理工程等学科领域展开合作研究，瞄准国际神经网络技术发展前沿，力争为东北老工业基地产业结构调整和产品升级做出贡献。
本次由大连理工大学主办的2004年国际神经网络研讨会，吸引了23个国家和地区著名大学和研究机构的300多名专家学者与会，在为期3天的会议上，就神经网络的发展方向和新的研究领域展开了广泛交流，智能控制、机器人控制、反馈控制系统、自适应和独立学习等研究方向都是与会者关注的议题。大会共收到论文859篇，从中精选出来的330篇论文已由世界著名出版商Spvinger公司结集出版。美国得克萨斯州立大学、中国香港中文大学和美国Alberta大学的3位神经网络领域的国际知名教授应邀作了大会报告。