The MathWorks公司日前发布最新版的视频和图像处理模块库，将扩展Simulink®来帮助工程师们使用基于模型的开发方法来开发嵌入式视频成像系统。视频和图像处理模块库2，通过增加新模块和增强现有模块的目标跟踪、感兴趣区域（ROI）处理、模糊分析、光学流、射影变换、锥积处理、色彩转换和色彩处理能力，提供一个扩充的视频和图像处理模块库。这些特性帮助工程师设计国防航空、汽车、消费电子、医疗成像和安全设备等市场所需的下一代视频成像系统。
视频和图像处理模块库以及基于模型的设计已经获得重要应用，工程师们们用来开发创新和智能的视频系统。例如，国防航空工程师使用视频和图像处理模块库来设计在无人飞行器（UAVs）中使用的智能、监视、侦察（ISR）任务系统。对于开发消费电子元件的工程师而言，视频和图像处理模块库提供了重要功能，用于数码相机、数字便携摄录机、卫星和无线传输使用的高级数字视频广播系统等的显像管开发。工程师们在开发MRI、超声波、CT扫描和内诊镜等医疗成像系统时，也同样使用这些工具。
对于汽车工业，视频和图像处理模块库提供了一种新的模糊分析模块，同时提供的目标跟踪和Hough变换功能帮助工程师开发主动安全系统。具有了识别和检测目标及其特征的能力，汽车工程师就能开发下一代照相机和基于视频的系统，比如车道偏离警告、盲点车道探测和“聪明的”气囊展开等。
安全监视工业对于智能照相机和网络的需求日益增长，用于识别可疑行为，比如在公共场所丢弃物品等。在视频和图像处理模块库2的帮助下，工程师能够开发智能视频系统，对各种边境、建筑和安全系统设备进行实时预警分析，而不是传统的事后在法庭上分析。
“视频和图像处理工程师们经常处在开发下一代系统的前沿，他们需要能够加速实现其设计的工具。”，MathWorks公司DSP及通信部门市场主管Ken Karnofsky说到。“视频和图像处理模块库2所具有的新的算法、可视化和数据处理特性，支持嵌入式视频或图像处理系统开发的完整流程。现在，工程师们能更自由地浏览，更快速地调试错误，在实现前创建精密复杂的算法、模型和仿真系统。”
通过在基于模型的设计中使用视频和图像处理模块库2，工程师们能在硬件实现前的软件环境中对视频或图像处理系统/部件进行建模和仿真。而且，视频和图像处理模块库2允许使用者进行快速重复设计折衷，并且可以将浮点数据类型转换成定点数据类型。基于模型的设计同时也提供了高级功能，用于算法开发、可视化、预分析和后置分析，以及从Simulink模型自动生成DSP和嵌入式微处理器上运行的C代码。