2.4面临的一些关键问题与出路
在网络化以后，我们往往面临系统和个体之间的种种情况，如：系统包含大量的有个性的主体；个体只处理局部信息，而互相关联却影响整体的性能；系统的各个层次有强烈的关联；系统的整体性质与个体个性有密切联系，等等。可以说，我们面临着分布式控制与优化；自主、代理（agent）系统的建模、控制与优化；复杂系统的建模，控制与优化；具有免疫、进化功能的系统的控制与优化；量子计算、通信的控制与优化等挑战。当然，我们还面临传统工业与新兴工业现代化的挑战，传统工业中仍有困难的控制问题，涉及非线性、不确定性、强干扰等问题。新兴产业也有大量自动化问题急待研究，例如，微电子、医药、液晶、生物技术等等，也提出大量的技术问题。
我们要敢于面对我国在工业现代化、产业结构改革与升级、新兴产业、军事现代化、社会现代化中出现的大量与自动化有关的课题。我们也要面对网络化、集成化、智能化情况下提出的大量新问题，开展深入的研究。将理论与实践相结合，在解决问题中发展理论。我们需要观念、理论与技术的突破。也许，我们可以更多地从生物内部的调控、从生物智能中学到很多东西。例如：计算机网络的病毒流行问题，从生物系统的观点看，所有计算机都是克隆产物，而克隆世界是经不起病毒侵袭的。生物世界则是个体有个性，各个地方有民族、地方性，在某种程度上，限制了病毒的流行。对网络安全问题，我们是否可以从生物系统学到点什么呢？例如是否可引入免疫系统，是否可以把进化观念引入到计算机世界中来，等等。我想，如果从生物的调解过程与认知过程进行深入分析，会对我们解决复杂系统的调控问题有很大的帮助。
3、结束语
1）过去从设备的控制看自动化学科是远远不够的，在新的时期，要从信息的控制观点看待自动化的机遇和挑战。
2）在网络化以后，研究系统整体问题时，不仅要考虑其各个部分的性质，还应考虑它们之间的相互关系。事实上，系统各部分之间的相互关联对系统整体的性质以及系统的优化都将有重要的作用。
3）对于社会发展新时期自动化学科面临的关键问题，我们需要观念、理论与技术上的突破。借助其它学科的知识可能会对自动化学科的发展提供很大的帮助。