纺织行业需要纺织知识库及专家系统这样具应用性和实用价值的信息化平台。不论从区域分布看，还是从行业类型看，纺织行业对信息技术应用的需求正急剧增加。近日，由中国纺织信息中心研发的纺织知识库及专家系统在北京通过了专家组的验收和鉴定，这是我国首个基于人工智能技术和XML符号语言的综合知识库系统，主要包含知识库、方法库和模型库等内容，具有丰富的查询功能，并且提供了建立和维护综合知识库系统必要的开发工具。
通俗说来，该系统的最大功能是以知识库的形式为纺织企业提供绝大部分问题的解决方案，并具有记忆功能，因而比普通的数据库具有更强的应用性和实用价值。
数据难点
实际上，行业应用知识资源的开发利用水平，很大程度上代表了信息化建设的成功与否，并逐渐成为推进行业专业化分工、优化产业链的主要因素。作为信息化成功要诀，“三分技术，七分管理，十二分数据”充分说明了行业应用知识资源在信息化建设中占有举足轻重的地位。
对在我国国民经济发展中一直占据着重要地位的传统制造业——纺织行业而言，无论是技术、管理、还是数据，沉淀下来都是知识资源。在纺织行业信息化发展过程中，以行业应用知识体现的行业标准、行业模型、行业构件，尤其成为宝贵的知识资源。从技术趋势来看，基于业务建模和数据建模进行行业应用知识资源的开发利用，也是公认的、行之有效的方法。构造知识表达式和知识模型，推进纺织行业应用知识资源的开发利用，既是大势所趋，也迫在眉睫。
纺织知识库及专家系统项目负责人、中国纺织工业协会信息部总工程师魏福源认为，目前人工智能技术正向广义知识表达式和综合知识库的方向发展，而就纺织行业信息化的现状来看，市场上并没有一个现成的数据库，从而缺乏进一步开发解决具体应用问题软件的基础。再加上纺织行业知识涉及内容广泛，这样，利用人工智能技术建设一个面向全行业、提供公共信息服务的综合知识库系统，成为纺织行业信息化促进产业进步的最佳选择。