先进的BHA程序优化定向钻井

对井底钻具组合（BHA）进行模拟往往是成功完成定向钻井作业的一个重要因素。先进的BHA开发程序能够对许多关键的钻井特性进行优化。 

　　哈里伯顿斯派里钻井服务公司首次应用以鲁宾斯基方程式为基础的一般算法对井底钻具组合进行最新程序开发。与常规以有限元法为基础的程序相比，新算法更具灵活性和精确性。 

　　在定向钻井中，使用新算法可获得最佳的底部钻具组合设计，用于加大定向控制能力；弯曲力矩计算用于疲劳分析；偏差计算用来改进随钻测量或随钻测井数据质量；BHA下垂校正用来改进测量质量；应用钻头-地层模型还可以提前对井眼轨迹进行预测。 

　　除了进行静态分析外，新程序还结合有限元法进行稳定阶段的动态分析，用以计算井底钻具组合的临界转速。用户可以在同一应用中运用静态和动态模型，利用这些特点提高钻井效率。 

　　哈里伯顿新开发的MaxBHA井底钻具组合程序具有以下主要功能。 

　　均衡狗腿严重度（DLS）预测：预测给定作业工况下的造斜率、降斜率、方位偏转率（倾斜和方位DLS）； 

　　侧向力分析：计算作用在钻头、稳定器/垫块上的侧向力，以及偏移、倾斜角、弯矩和沿井底钻具组合的剪切力； 

　　地层指数计算：校准特定井段的地层指数（地层特性）； 

　　预测前分析：根据钻头的侧向切削能力产生从当前位置到未来位置的井眼轨迹； 

　　敏感性分析：允许用户改变选定的参数并确定这些结果； 

　　测量下垂校正计算：计算和校正井底钻具组合相对于井眼的偏心率； 

　　WHIRL：计算井底钻具组合侧向振动的固有频率（临界转速）和震荡类型。 

　　其中前六项特性均为静态BHA模型，后一项特性WHIRL为用于预测BHA临界转速的动态模型。由于两者共享由静态模型确定的相同的边界条件，所以有可能对静态和动态BHA模型进行整合。