其中，日本先进制造的创新举措包括：加大了对新能源的政策改革和补贴力度，并将事业拓展至更先进的氢燃料车;对跨行业发展的制造巨头，通过企业内部共享技术成果，使企业研发投资更集约，且抗风险能力更强;重视制造业与市场的结合，出台了多项指导政策。
与这些国家制定的制造业策略相呼应的是，我国政府正在制定“制造2025”相关战略。虽然国家整体战略布局尚未正式出台，但就在1月26日，东莞市政府宣布了2015年一号文《关于实施“东莞制造2025战略”的意见》，表明了东莞将制造推向更高层次的决心。
乔非认为，我国的制造业发展应以数字化、网络化、智能化为制高点，以加快信息通讯技术和制造技术的深入融合为切入点。要实现四大转变：从要素驱动转向创新驱动;从低成本竞争优势转为质量效益竞争优势;从资源消耗大、污染物排放多的粗放滥造局面转向绿色制造;从生产型制造转向服务型制造。
工业大数据驱动制造业发展
工业大数据的产生以新兴技术的发展为背景，工业传感器、无线射频识别(rfid)、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划(erp)、计算机辅助设计(cad)等技术更是日益丰富着工业数据量。而工业企业中生产线高速运转，由机器所产生的数据量远大于计算机和人工产生的数据，而且数据类型多是非结构化数据。
乔非提出，随着互联网与工业融合创新，工业互联网的时代到来，工业大数据集成应用将成为工业互联网应用的核心。
“未来制造的产品，不只有功能，还要有通过处理数据得来的价值。大数据本身不重要，信息量和创造价值的过程才是真正重要的。”乔非强调。
以工业数据的采集与解析、工业大数据的分析和可视化、工业大数据的安全管理为代表的三大工业大数据应用的关键技术可以促成工业大数据的集成应用模式。
乔非认为，骨干企业在利用工业大数据时，应着力建设大数据应用系统，在工业生产经营过程中应用大数据技术，提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率，突出大数据技术自主应用，对骨干企业内外部数据进行分析。
而要解决中小企业的问题，则应该重点建设第三方平台，面向中小制造企业提供精准营销、互联网金融等生产性服务，突出大数据的第三方专业化商业服务，为中小企业提供工业大数据云服务。
乔非建议：“还要形成行业大数据平台，促进信息共享和数据开放，实现产品、市场和经济运行的动态监控、预测预警，提高行业管理、决策与服务水平。政府也应参与行业大数据云平台建设，服务行业指导和科学决策。”
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