智能制造、大数据分析、3D打印……这些新概念的制造过程，正在消解传统制造业的困境：创意更天马行空、模具更无边界、产品更具辨识度。托比亚斯·史托林对工业4.0的预期是，保证核心行业每年有1.7%的国内生产总值的增长。
工业4.0并不是建立在计算机集成制造上的新版本，而是一系列先进工业生产技术的创造者和供应方。王核成建议，中小企业放弃孤岛式生存的想法，加入全面改革的行列，才能成为智能化生产技术的受益者。
从操作者转向决策者
“尽管有机械化，人仍处于中央位置。”在演讲的最后，两位德国专家都用这句话作为结尾。
智能工厂和物联网，让重复性的体力和脑力工作不断被智能机器替代。牛津大学对美国702种工作做了一项调查发现，未来10到20年间这些从业者中47%的人肯定会被机器替代。智能化改造后，资本不再是稀缺资源，创新型人才反倒变成工业4.0时代最稀缺的资源。
人也要变得智能化。对于工业4.0时代人才的培养，中德专家都谈到了传统教育体制的改革，既然选择了智能制造体系，就需要一支新型的产业工人大军。伦特斯认为人机交互以及机器之间的对话将会越来越普遍，人将从操作者转变为规划者和决策者，人类要开始和机器赛跑。
西门子的智能工厂架构中，和清华大学共同建立了“西门子清华先进制造研究室”，通过产学研密切合作来提升制造业水平。西门子中国研究院专家赵雄飞提到，人才正成为各国发展制造业竞相追逐的对象，尤其是那些能够创造出新产品、新服务或新商业模式的人才。
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