提及AI（人工智能），多数人都觉得是比较未来性的概念，更不用说商业化。然而，近两年语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人等AI技术却进入人们的视野。互联网巨头公司不惜资本、资源加大了投入力度，以BAT为首的企业也着手酝酿着AI各个领域的商业化。
巨头热情高涨
移动互联网发展到目前的阶段已经很少看到更多的创新应用以及商业模式，互联网企业与创业人群都希望找到技术新颖的突破口，而这一技术方向将很可能是人工智能。如若五年前的AI投入只是对未来的赌注，那么近两年技术的革新以及市场的变化展现了企业对AI的肯定与执着。
不久前，一向以探索新技术而闻名的谷歌任命了门下AI专家负责接收搜索业务，开发的人工智能围棋也将与韩国棋手李世石开战，并被曝出正在开发一款整合聊天机器人的移动即时通讯服务。业内认为，谷歌正在探索更加智能的搜索技术，这也将引导搜索行业向新的方向前行。
除谷歌外，已经在聊天机器人应用层面大有成就的微软刚刚收购SwiftKey意在继续加码AI，而苹果也表示在开发人类面部情感人工智能Emotient。
国际巨头在AI领域网罗顶尖人才、加大投资力度点燃了国内企业的热情。比较有代表性的就是百度聘请“谷歌大脑之父”吴恩达担任首席科学家，负责百度研究院以及“百度大脑”计划，而后无人驾驶汽车在去年末便风光亮相。此外，在世界互联网大会上来自百度、腾讯、联想、小米的高管们都表示看好人工智能。
切入垂直领域
事实上，当前人工智能得以发展，是具备一定条件的，其中，“深度学习”技术逐渐发展，各个企业的人力以及资源投入让技术进步更加迅速。另外，云计算与大数据也十分重要，大规模并行计算能力的实现使得人工智能实现成本大大降低，大数据又有效提高了人工智能的水平。这些方面也更有利于人工智能的商业化运营。
目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包含以下几个方面的内容：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、机器与机器人学。这些技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。
虽然技术的交织很频繁，但具体到应用服务的提供方面，行业内却趋向于垂直。业内观察家郝小辉指出，由于技术的复杂度，未来十年左右，专业领域仍是AI应用的 主要方向。由于用户的需求并未被开发，目前人工智能商业化集中在几个较为容易落地的方面，例如搜索与智能硬件的技术进展是有目共睹的。“对于一些创业企业来说，不管是为了聚集资本还是另有所求，垂直领域先下手为强的意识也在蔓延。”
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