据外媒报道，英国华威大学、考文垂及沃里克大学医院NHS信托(UHCW)与英特尔在上周宣布建立合作关系，他们将共同推进一个新项目，通过创新人工智能技术来更有效和更准确地对癌细胞进行分类。
华威大学的组织图像分析(TIA)实验室组织了一批科学家，正在纳什尔-拉吉普特(Nasir Rajpoot)教授的带领下根据数千种人体组织细胞建立已知肿瘤和免疫细胞的数据库，然后再利用相关算法和这个癌症信息数据库自动识别癌细胞。
虽然某些类型的癌症的致命性比另一些癌症更高，但是发现癌症的时间往往是治疗的关键，通常情况下，人们发现癌症时已错过最佳治疗时机。
不管是哪种类型的疾病，发现得越早，确诊得越早，就能越早开始治疗，患者存活率就会越高。
细胞病理学临床医师主管、考文垂及沃里克大学医院NHS信托卓越中心(Centre of Excellence)主任大卫-司里德(David Snead)教授表示，研究人员和医学专业人士早就知道计算机分析细胞的速度比人类更快，将这项技术应用到实际工作中可以更好地为患者服务。
他们与阿兰图灵研究所(Alan Turing Institute)签订了一项利用数据分析和人工智能技术建立细胞识别模型的合作协议，初步研究方向将集中在肺癌上。
这个人工智能系统将建立在包括TensorFlow在内的架构之上，后者原本是由谷歌(微博)设计的;该系统将采用英特尔的Xeon处理器。
拉吉普特教授称：“我们很高兴能在英特尔和阿兰图灵研究所的战略合作框架下与英特尔合作。我们将通过这项合作从世界级计算机科学技术中受益，最终目的是优化数字病理图像分析软件以及将我们实验室开发出来的某些最先进的技术应用到计算机辅助诊断和癌症检测中。”
大数据、分析和人工智能正在进入医学领域，有的被应用到诊断技术中，有的被应用到个体化医疗中，然而有时一些规模非常小的项目却能给患者的生命带来巨大的变化。