最近国外机器视觉行业热闹不断，苹果收购了印度机器视觉公司Tuplejump；英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶；就连亚马逊公司也收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。随着机器视觉技术的成熟，应用领域和范围扩大，从起初的电子制造业和半导体生产企业扩展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业，从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等，随之而来的是机器视觉的地位已经开始上升到机器人的高度，这也是众多互联网具有布局机器视觉的主要原因。
机器视觉在智能产线和智能设备等诸多方面有重要作用，不仅可以使产品在自动化生产过程中质量更加稳定、更加高效。还可以使生产的柔性化程度、效率也得到极大的提升。特别在一些不适于人工作业的危险工作环境和大批量重复性工业生产过程中，机器视觉不仅可以保障人身的安全，还可以大大提高生产的效率。
视线转到国内，2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。同时，国内有众多企业也参与了机器视觉，比如安防行业的龙头海康威视将在蒙特利尔和硅谷建立机器视觉的研究中心；百度在4月13日全资收购一直专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司xPerception；工业自动化领域的机器视觉技术商伟景智获得5000万元A轮融资。
尽管国内众多企业布局机器视觉，但目前并没哪家机器视觉具有明显优势，国内机器视觉行业尚未出现领头企业，在市场需求增大、竞争格局尚未形成的局面下，机器视觉行业具有极大的发展潜力。
中国经济高速发展到了今天，开始提倡“智能制造”，许多人工制造的环节开始由机器代替，机器视觉也随即有了更多的需求。与人眼观测相比，机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。更为重要的是，机器视觉系统具备人脑的一部分功能，能够从客观事物的图像中提取信息，处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。
就目前而看，国内机器视觉的市场在运动控制、生产流水线、诊断、测试、数控设备等几个领域有较大的需求，另外，随着中国3C电子市场规模全球领先，在机器视觉产品的应用机会也在逐渐增多。
但随着机器视觉软件研究的进一步深入，对技术要求越来越高，目前市场上的机器视觉系统由于开发难、使用难、销售难等弊端，已较难满足行业需求。
因此，对众多国内厂商来说，如何在有限的时间里，拥有核心技术、打造品牌优势，以及发掘、培养人才，既是一道困难的主观题，也是一道必须解决的应用题。而面对国外企业的先进技术和市场竞争，国内厂商企业到底应该如何把握当前的机遇与挑战?我们也同样期待他们能交出一份满意的答案。