3. 童瑫
睦星科技 (Kolmostar) 联合创始人，哈佛大学电子与计算机工程博士。睦星科技提供低成本、低耗电、高精度的室内外定位解决方案，主要应用于物联网节点、移动设备和自动驾驶系统。
定位服务是一项重要的基础设施，GPS 成本、功耗的下降和定位精度的提升，将创造众多商业机会。
变化将首先从物联网、物流和「机器人」领域开始。未来的定位技术除了服务人类，将更多服务于机器人。
作为传感器，GPS 能够提供位置信息、接近原子钟精度级别的时间信息、以及物体的运动速度。实际上，现在的卫星定位技术已经由 GPS 扩展到了北斗、Glonass 等多系统复合定位。这里不加区分地统称为 GPS 系统。
过去 40 余年，GPS 已经从最初的军事应用渗透进入我们的日常生活。未来，随着 GPS 成本、功耗的下降以及定位精度的提升，我们会看到它在物联网、物流和机器人等领域发挥关键的作用。
在物联网领域，GPS 提供的位置信息是各种基于位置服务的基础：
出行方面，共享单车是个非常好的例子；
智能硬件方面，相信很快会有待机时间长达数周的 GPS 运动手表面世，帮助我们跟踪、记录运动时的心率、速度等数据。相比于现在两三天就需要充电的智能手表，下一代产品的用户体验和用户黏性都会有巨大的提升。同时，随着GPS功耗的下降，可穿戴设备上会有更丰富的基于位置的应用。比如风靡一时的Pokemon Go这种基于位置与运动信息的增强现实游戏；
智慧城市方面，位置信息将会覆盖到城市基础设施的方方面面，从所有的交通工具到每一个井盖和垃圾桶。利用这些位置数据，整个管理链条打通之后，可以极大地提升城市多方面的运行效率。
在物流领域，GPS 可以提供运输过程中对于人员、运输工具和货物的实时位置追踪。这些数据不仅对物流公司优化业务有帮助，也有利于下游货主提高供应链管理效率，而 GPS 的渗透深度很大程度上取决于 GPS 传感器的硬件成本和运营维护成本。
高精度厘米级别的定位对于机器人来说是必不可少的。这里讲的机器人是一个广义的概念，包括了不同产品形态，比如无人机，自动驾驶汽车等。未来，它们都会有很大程度的基于人工智能的自动控制。现在的定位技术主要在服务人类。未来，定位技术会被大量用于服务机器人。
目前，这类机器人已有一些行业应用：
在北美和澳大利亚，携带高精度 GPS 的无人机和无人农用机械已被大量应用于精准农业，结合遥感数据实施耕地植保、农作物播种、施肥等无人化精细操作。我国很多地区，比如东北和新疆也已经在这方面做了很多突出的工作；
在自动驾驶领域，定位是导航和避障的基础。高精度 GPS 与惯性传感器和激光雷达一起，利用数据融合实现厘米级别定位，从而结合高精度地图，帮助无人车感知周围的环境。
4.肖建宏
芯翼信息创始人及CEO。美国Texas A&M RFIC 博士，15年研发及工业界经验，曾在Broadcom任资深首席科学家。芯翼信息着力于基于蜂窝的窄带物联网（NB-IoT) 芯片研发。
技术跟应用相结合时，才能够大概率产生商业创新。
物联网芯片迭代，主要需要解决功耗、成本、稳定性方面的问题。
摩拜单车使用了蜂窝物联网的通信技术和定位技术，来实现扫码开锁、准确定位，这无疑证实了 IoT（Internet of Things，即物联网）的市场。但从技术推动商业创新的角度来看，摩拜的快速崛起其实是一个小概率事件，更多是应用驱动而不是技术驱动。
我们认为，对于物联网，当技术和应用相结合，对两者都有深刻理解并提供整体解决方案时，才能够大概率产生商业创新。
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