战场升级
工业云平台的出现，是工业领域数字化革命的自然延展。它意味着智能制造市场的争夺，从单一的纵向解决方案向横向的平台生态竞争升级，并且为把“1％的威力”拓展到医疗、交通、能源、建筑等多个领域打下基础。
事实上，在单个的数字化解决方案中，云技术的存在就已经必不可少。在把现场的数据搜集上来之后，对数据进行分析、处理，就需要在云端进行。只是这里的云技术，还并非通用的云平台，只是面向单一的客户。
GE与西门子自身也拥有数量庞大的制造工厂，其数字化解决方案的实施也经历了解决自身内部需求到向客户、行业逐渐拓展的过程。
西门子在推销工业4.0工厂之前，其德国安倍格工厂和成都工厂已经率先建成，每年有着升级制造梦想的参观者络绎不绝。GE在全球有超过500个制造工厂，其数字化商业有着为GE服务（GE for GE）、为客户服务（GE for Customer）到为世界服务（GE for World）的三重递进战略。
在这个过程中，横向、开放的云平台的重要性逐渐凸显。它是底层数据的入口，并为顶层的软件应用提供支撑，处在数字化解决方案的核心位置。布局云平台的公司，都希望将其打造为开放的物联网操作系统，吸引更多的工业用户入驻，将其数据接入到平台，并与系统集成商、软件公司等第三方开发者合作，开发符合客户需求的工业应用。
据中国信息化百人会发布的《2016中国信息经济发展报告》统计，多家研究机构都对工业物联网的市场做出了乐观的预测。Gartner预测到2020年，全球物联网终端支出将达到30110亿美元，其中消费者应用15430亿美元，跨行业企业应用5660亿美元，垂直行业应用9110亿美元。Industry ARC预测，2021年工业物联网市场将达到1238.9亿美元；GE预测未来15年中，工业物联网领域投资最高可达60万亿美元。中投顾问估算，到2020年，中国工业物联网市场规模将突破4500亿元。
在这个巨大的市场中，定位于物联网操作系统的工业云平台处在核心位置，它也理所应当成为了巨头们抢占的制高点。
西门子（中国）有限公司数字化工厂集团数字化服务负责人李漓在一次媒体交流会上以个人电脑为例，简单类比了云平台的作用，对电脑而言，它感知鼠标、键盘的输入，通过操作系统上的软件进行运算，将结果通过输出系统反馈给用户；而云平台是从真实世界车间底层感知数据，通过云端的App计算，将结果反馈给工厂的管理层，云平台在物联网中的作用正如电脑的操作系统对于电脑的作用。
GE和西门子已经抢先一步，Predix与MindSphere都是明确定位于PaaS的物联网操作系统。
这两个平台的开发者生态也已具雏形。GE提供的数据显示，目前全球已经有2.4万名开发者参与到Predix平台的软件开发中来，各类应用超过250个。在今年的汉诺威工业展上，与西门子MindSphere一起亮相的，还有与其合作的软件开发者，包括微软、埃森哲、Eversoft、Atos等软件公司，在西门子的云平台上，也已经有超过50款西门子与开发者开发的APP。
ABB与施耐德紧随其后。不过相比GE和西门子，其目前推出的平台侧重已有数字化能力的集成，但未来也将在通用的PaaS平台发力。在云平台上，它们正处在从纵向解决方案向横向平台拓展的过程中。
ABB在汉诺威推出的ABB Ability是ABB从设备到边缘计算到云服务的跨行业、一体化的数字化能力，已包含180多种解决方案。ABB在给《财经》记者的答复中表示，ABB Ability包括支持数字化功能的行业解决方案以及搭建这些解决方案的平台。
值得一提的是，在汉诺威会展期间，ABB还与软件巨头IBM达成合作，IBM此前也曾推出通用云平台Bluemix，但是这或许并不意味着ABB将借用IBM的云平台。ABB在给《财经》记者的答复中表示，双方的合作将ABB Ability与IBM Watson物联网认知计算技术结合，帮助工厂及智能电网领域客户创造价值，并且ABB还在答复中明确表示，ABB未来在PaaS会有布局。
施耐德电气的Ecostruxure平台包含三层架构：互联互通的产品、边缘控制，以及应用、分析及服务。前二者都是施耐德电气具备数据互联与分析能力的硬件产品及系统，第三层——应用、分析及服务——正是施耐德电气在云平台方向的着力点。
据施耐德电气中国区工业事业部软件负责人徐哲介绍，施耐德电气的软件业务包含两方面，一个是行业纵深软件，一个是平台型软件。在行业纵深软件方面，施耐德电气在2016年发布了针对不同行业的8个解决方案，而在平台型软件方面，施耐德电气希望给客户或者第三方软件集成商提供一个平台型的工具，让他们可以此为自己的客户做定制性深度开发。
显然，当前阶段，并非所有的制造企业都是这些云平台争夺的对象。一家制造企业在进行数字化改造之前，离不开其电气化、自动化的基础，而中国的制造业量大面广，发展情况复杂。尽管如此，可以预计的市场也足够让人心动。
西门子（中国）有限公司副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨在一次媒体沟通会上表示，根据中国政府相关文件，到2020年，中国要建成超过300个智能制造试点示范项目，精选确定150个以上智能制造标杆企业，培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，以这些数据为参考，中国智能制造的市场是相当可观的。
云平台怎么赚钱
云平台的出现将给工业领域带来新的商业模式。西门子PLM软件业务部总裁Tony Hemmelgarn在汉诺威会展现场对《财经》记者表示，西门子将通过在MindSphere平台上开发的工业软件盈利，也将通过第三方开发者使用平台资源来盈利。
借助于西门子本身的行业知识积累和软件开发能力，西门子自己也是MindSphere平台上SaaS软件的重要开发者，在已经发布的50余款App中，有相当部分是西门子自己开发的，西门子也将从这些APP中盈利。
向第三方开发者收费，是Predix、MindSphere这样的云平台的盈利模式。
在智能手机领域，苹果公司开发的iOS系统是智能手机的操作系统，苹果公司会对App Store上出售的应用抽取30％的收入。而在工业云平台上，多位受访的专家都表示，平台运营方的收费模式不会如此简单。
GE（中国）副总裁兼数字化首席技术官、GE创新坊总经理谭瑞忠对《财经》记者表示，Predix的收费模式是从业务角度出发，根据管理资产的数量、链接的数量、数据的流量、占用平台、软件的资源等因素来决定定价模式，根据占用资源的多少，定价标准有一定的区分，但是不会如消费互联网一样一刀切。
西门子（中国）公司工厂数字化服务业务拓展经理王保健表示，MindSphere作为PaaS平台给用户提供服务，根据实际使用进行收费，按照所连接的设备数量、采集的变量频率和数量，以及实用的APP种类进行统一计算。
在西门子官网有关MindSphere的问答板块上，给出了一个实际的收费案例，其费用包括接入MindSphere的每个月的月租费用，使用西门子的一款专业APP——Fleet Manager——的费用以及数据采集的费用。对于一个使用三个电机的水泵，以每分钟一次的频率服务电压、电流、温度、转矩、流量等共32个数据，根据其定价标准，对应的费用分别是月租150欧元，APP使用费15欧元，数据服务费用2.9欧元，每月收费共大约168欧元。
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