对于起步落后的西门子MindSphere而言，2017年的重点主要是在强调拓展生态圈，除了巩固连接和管理方面，会格外加强在场景方面的应用。其合作伙伴，既包括云设施、软件开发者，也包括物联网初创企业、硬件厂商等。既有来自数据层面的，也有来自应用层面的。IBM Watson自然是数据层面的大明星了。当然，选中IBM Watson这样的合作伙伴，对双方来讲是各取所需。IBM Watson这样的IT巨头，或许也会认为它是整合了MindSphere——对于先行一步GE Predix而言，则选择了与IBM Waston死磕对抗的方式。实际上，GE还在去年针锋相对地收购了两家初创公司Bit Stew Systems 和 Wise.io，意欲加强其在工业数据分析的能力。
对于SAP而言，西门子和IBM都是自己的工业云平台的生态成员。反之，亦如是。作为从西门子分离出来的IT集成供应商系统Atos，既是SAP的生态成员，也是西门子的生态成员。
而实际上SAP跟西门子，这欧洲第一大和第二大软件公司的合作，颇多重合支出和相互进取的志向，难免觉得“断片”只是时间上的早晚问题。
从另一个角度而言，西门子开发出来的那些连接盒子、网关等，也将使得许多传统的通讯接口和工控机厂商如研华等公司，心生疑惑：类似这些关键接口的闸门，到底应该由谁来建设？而西门子的MindConnect Nano这种数据采集箱，对于传统做MES同时兼做MDC（生产数据采集）之类的厂商而言，将可能是一个沉重的打击。
在云设施层面，西门子MindSphere的合作伙伴包括亚马逊AWS，也包括微软。这个选择，很慷慨地留给了客户，客户希望使用云服务、数据库，都可以自行挑选。
但问题是，微软也是这么想的。微软非常积极地为西门子提供大数据、软件计算提供强大的基础设施能力，借重于西门子在工业设备领域的能力，微软能够将自己的产品推广给更多的工业客户。当然微软也很清楚，与西门子的合作不可能是排他的，与其他企业合作也是如火如荼。例如跟横河、跟GE都进行合作。
这篇文章本来不想讨论云设施的问题，想把微软、AWS这种公司关在本文的“纯工业语境”的大门外，但行文至此，又不能不提到微软。
原则上微软的Azure是云设施IaaS，但也有很多工业云的内容服务，包括数据分析和AI的功能。微软跟GE、跟西门子合作时，后者提供专业知识，而微软则提供分析和AI能力。长而久之，微软也会积累大量的工业知识，因为从方法论上，从计算手段上，大多是可以举一反三的，特别是AI的唯象性的算法。微软凭着其云平台、AI和巨大的IT客户关系，将在工业云的这个领域静悄悄地圈地建碉堡。Mindshere跟它合作，以后高价值的服务（如AI），难免都会让微软独吞。这个意义而言，选择微软，也是工业巨头们担忧而心事重重的地方。
工业客户们，都在拿自己可怜的羊，去喂微软这样的狼——尽管当下看还是幼狼。迟早一天，微软会大量与工业客户一起合作，跟那些既不想用Predix，也不想用MindShere在一起。可以大胆地判定是，未来美国一两百亿美元的之下、几十亿之上的工业公司，很多会是微软的客户。
那种张飞斗岳飞的局面，恐怕真的会上演。