“当前大数据已经深入人心，已经渗透并普及到各个行业，尤其在工业领域已经是不可或缺的重要的资源和手段。工业大数据相当于是工业的基础原料，其重要性相当于盖房子时的水泥、钢筋，不可或缺。”在近日举行的首届工业大数据创新竞赛启动仪式上，中国工程院院士、清华大学信息学院院长孙家广表示，未来，大数据就是一座类似于金山银山的宝藏，需要形成具有创新性的系统工具加以挖掘和利用。
在启动仪式上，由工业互联网产业联盟主持编写的《工业大数据技术与应用白皮书》正式发布。白皮书认为，目前工业大数据已成为国际产业竞争和工业安全的基础要素，相关技术与应用必将成为我国工业“由跟跑、并跑到领跑”、“弯道取直”、“跨越发展”的关键支撑。
工业大数据产业生态体系日益形成
“当前是以工业大数据为代表的新技术和新业态引领了第四次工业革命的浪潮。以往企业认识到海量数据的价值，却苦于缺乏相应的技术和手段进行挖掘，工业大数据正是立足于传统工业数据，融合新一代信息技术，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等功能，形成智能分析和决策。”中国信息通信研究院院长刘多表示，目前工业大数据产业生态体系日益形成。首先是云计算、物联网等新一代信息技术的发展，大大降低了工业大数据的应用成本，提升了应用性能，利用边缘计算、分布式计算等技术，企业能够低成本实现大量、复杂工业数据的清洗、分析、可视化等一系列的应用，例如通用电气(GE)设立了4个云计算中心，每天可监测和分析量子全球各地部署的1000万个传感器中的5000万项数据；我国上汽、海尔、中国商飞、三一重工等大型制造企业也已通过提供云计算和大数据服务在研发、生产、售后等环节满足用户的各种需求。
其次，工业大数据的不断发展，进一步降低了工业大数据的应用门槛。工业互联网平台打通了现场设备、工业网络、公共系统、工业软件等层级之间信息的壁垒，为海量异构的数据的汇聚与建模分析，各类创新应用开发与运行提供了不可或缺的载体。
国内大数据产业蓬勃发展的背后，是我国在政策体系和顶层设计方面对大数据产业发展的大力支持。“中国制造2025”、“互联网+”，《深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等文件都明确的提出了支持工业大数据的发展。此外，工业和信息化部在2016年工业转型升级资金中重点支持了工业大数据试点示范的项目，2017年制造业与互联网融合发展试点示范工作也重点支持了制造企业探索工业大数据平台建设。在此背景下，我国诸多大型工业企业、互联网企业、中小软件企业等都纷纷发力工业大数据，形成了政、产、学、研、用多方共同推动的这样一个良好的局面。
海量工业数据助力中国制造“弯道超车”
作为制造业大国，我国时刻产生着海量的工业数据。工业互联网产业联盟工业大数据特设组主席王建民认为，我们应该充分利用这一条件，创新管理思想，重构产业生态，提升中国制造在全球产业链分工中的地位。用工业大数据提高产品质量、管理水平、弥补在人员素质方面的差距，补齐落后的短板。在此基础上，推进智能制造和工业互联网的应用。利用我国工业门类齐全、互联网和电子商务应用的比较优势，力争在新工业改革时代实现弯道超车。
金风科技董事长武钢介绍说：“金风科技在全球拥有几万台机组制造和运行相关的数据积累，这些数据已成为推动风电产业转型升级的关键手段，对金风科技未来以及今后行业的发展有巨大的潜在推动作用。目前，风电大数据作为金风科技战略核心资产，已成为金风科技推动风电产业转型过程中，实现价值留存和新价值创造的关键要素。”
武钢透露，近3年来，金风科技以推动大数据与风电产业融合为目标，积极开展数字化转型工程。利用拥有的机组研发、制造、运行数据积累，重点建设风电数据资源池，打造国内风电领域领先的风电数据平台。
“共建并分享运营数据，激发数据全部潜力，是风电行业乃至整个可再生能源行业迎接大数据时代的应有姿态，将显著提升我国高端风电装备产业大数据利用水平。”武钢说，“目前风电成本较30年前已经降低1倍以上，性能提高了约50%。未来5年，风电成本将会因为大数据技术的应用普及，再次降低30%。未来，风电将以低于火电电价的方式进入市场。
北京工业大数据创新中心总工程师王晨认为，在工业领域，“得数据者，未必得天下”。“金风科技开放了很多数据，这是一件非常了不起的事情。但并不是其他风电制造业企业拿到这些数据，就可以把这些数据变成价值。”这些数据离开金风风机特定载体后，其价值并不明显。所以，工业大数据里面还有很重要的一点就是技术驱动。
多方面推进工业大数据应用
“抓住大数据这个关键，持续推进新一代信息技术在制造业创新应用，将有助于推动传统制造业转型升级，培育经济发展新动能；有助于我国乘势而上，在现代工业体系全球竞争中占据有利的位置；有助于深入实施‘中国制造2025’，加速网络强国和制造强国建设。”工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，下一步工业和信息化部将从以下几个方面着力推动相关的工作。
一是要充分利用大数据等信息技术，推进传统制造业转型升级，将工业大数据作为产业应用创新的重要方向，推进工业大数据全流程应用，加强研发、设计大数据的应用能力，利用大数据精准感知，用户需求，促进基于数据和知识的创新设计，提升研发效率，加快生产制造大数据的应用。
二是充分利用大数据等信息技术加快建设工业互联网平台。促进信息流、技术流、资金流和物流的管理与整合，建立工业互联网平台的应用体系，促进百万企业，推动中小企业成为平台的使用者。
三是充分利用大数据等信息技术加快培育新模式、新业态。构建制造企业大数据双创平台，深化制造业与互联网融合发展，推动专、精、特、新，中小企业参与产业链，促进协同设计和协同制造，支持建设一批工业大数据创新中心，推进企业、高校和科研院所共同探索工业大数据创新的新模式和新机制。推动工业大数据核心技术突破、产业标准的建立，应用示范推广和专业人才培养引进，促进研究成果转化，推动重点领域大数据业务的示范，大力发展基于大数据的个性化定制，提升制造过程智能化和柔性化程度，利用大数据加快发展集制造，集服务模式，促进生产型制造向服务型制造的转变。