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AI医疗成新风口!科大讯飞与广药集团建“医药+智能”发展新模式

发布时间:2017-09-21 来源:中国自动化网 类型:企业资讯 人浏览
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广药集团 科大讯飞 医药+智能

导  读:

9月18日,科大讯飞正式与广药集团签订了战略合作协议,双方将共同利用在医药健康、医疗健康、人工智能、互联网应用等方面的互补优势,探索建立“医药+智能”发展新模式。

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AI医疗领域又有大动作。9月18日,科大讯飞正式与广药集团签订了战略合作协议,双方将共同利用在医药健康、医疗健康、人工智能、互联网应用等方面的互补优势,探索建立“医药+智能”发展新模式。

有业内人士估计,2017年年底,中国医疗人工智能的产额市场容量将达到100亿。AI医疗成为了炙手可热的风口领域,除了频频有动作的科大讯飞,BAT巨头也正在切入。资本不断添火,AI医疗离全面落地,还有多远?

科大讯飞布局AI医疗

根据《战略合作协议》,携手广药后,科大讯飞将在人工智能医院、智慧医疗信息服务系统、智能客服系统、智能营销、智能终端、品牌联动等多个领域展开合作。

其中,科大讯飞将在广药的合作医疗机构建设人工智能辅助诊疗中心,以人工智能提高诊疗水平,并搭建医疗信息服务平台,利用语音识别和人工智能服务,共同打造线上“智慧医疗”服务,同时,科大讯飞与广药的合作也延伸到终端市场,合作开发电商客服系统,在终端药店设立智能咨询等。“借助广药集团在医药市场的深厚品牌与强大渠道,创新驱动,打造医疗+智能新标杆。”科大讯飞董事长刘庆峰指出,与医药龙头企业广药合作后,科大讯飞在AI医疗上的布局将更近一步。

所谓AI医疗,是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

8月份,科大讯飞联手安徽省立医院打造的“安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)”在合肥正式挂牌运行。在这样一个智慧医疗系统里,病人进入医院,在大厅里可以通过机器人来咨询要挂哪个科;医生在跟病人的问诊过程中,系统可以自动将问诊语音转化为文字,并通过自然语言理解技术转化为结构化的电子病历;同时,人工智能系统将给出医生诊断和治疗的建议;病人去做影像检查,人工智能系统会辅助医生阅片……

语音+医疗,是科大讯飞切入医疗最便捷的一个场景,但科大讯飞显然并不满足于此,而是深入到了辅助诊疗环节,包括识别CT影像等方面。“借助跟医药公司合作,未来,我们还希望能够提供家庭医生式的咨询服务,通过大数据形成每个家庭的慢病管理系统,能够导购诊疗,导购药品。”刘庆峰指出。

AI医疗成新风口

科大讯飞与广药集团达成战略合作,也吸引了各方关注。实际上,伴随着人工智能的兴起,“人工智能+医疗”也成为了现阶段炙手可热的风口领域,清华x-lab健康医疗创新中心主任钟宏在公开论坛上指出,2017年年底,中国医疗人工智能的产业市场容量将达到100亿,2018年将翻番达到200亿。近两年,AI医疗得到了不少互联网企业和资本的青睐。

2016年4月,腾讯等机构以10亿人民币投资碳云智能;2016年10月,百度对外发布了“百度医疗大脑”,宣布正式进军AI医疗;2017年3月,阿里云发布“ET医疗大脑”宣布正式进入医疗AI领域。

今年7月,阿里携手万里云正式发布“Doctor You”AI系统,主攻医学影像诊断领域。8月初,腾讯携人工智能医学影像产品“觅影”,正式进入AI医疗领域,主攻早期癌症诊断。

BAT的加入,让AI医疗迅速升温,而巨头身后,早已经站了数十家AI医疗细分企业,如科大讯飞、云知声、惠医惠影等。其中,云知声是国内最早与三甲医院合作推出语音病例的公司。近年来,科大讯飞也逐渐通过语音平台逐渐切入医疗领域,在门诊语音电子病例采集方面,识别准确率达到97%,在肺病CT影像的读取准确率同样达到94%。据刘庆峰透露,科大讯飞的医用机器人已经通过了国家的医师资格考试,意味着人工智能掌握医生的基本技能,未来在临床上有更广的运用,AI医疗在资本和互联网机构的争相涌入下,有了初步的发展。

与医疗机构合作成趋势

不过,值得注意的是,AI医疗获得资本的青睐,但围绕在其身上的争议也不少。人工智能应用于医疗领域,会不会有风险?未来会不会取代临床医生?

对此,刘庆峰指出,算法、大数据、超级计算能力,是人工智能的三大支柱,在医疗领域也是如此。“人工智能要从海量的信息中找到有用资讯,要有推理能力、深度学习能力。”比如在医疗图像识别中,人工智能通过神经网络算法建模,机器通过大数据自主学习,在输入病患影像资料之后,可以帮助医生标注出病灶区域,提示其重点关注,减轻工作量。

在临床上,人工智能发挥的是辅助诊疗的作用,通过大数据,帮助医生提高精确度,但无法完全取代医生的作用。

另一方面,AI医疗的门槛非常高。有业内人士告诉记者,AI医疗不仅仅是拼技术,“光有算法是不够的。”必须很懂医疗的人推动,才有可能实实在在起到作用。加之,医疗数据是一个非常敏感的数据,禁止买卖。在此情况下,国内、国际AI各企业纷纷选择和国内医院以及医药企业合作,以此来获得进入门槛和相关数据,这种合作,在未来仍然是一个趋势。

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