运输行业都知道，自动驾驶技术已经准备好颠覆一些行业，解决持续低下的效率问题。联邦政府预计这将给高速公路安全方面节省大量开支， 货运公司则不必再担心卡车会成为司机的生活负担，客户也能在一天的任何时间畅通无阻地收发货物。
但是，对于承运商，尤其是制造商，他们能从自动驾驶技术即将引发的革命中获得什么？雷锋网新智驾了解到，2月2日，普华永道（PwC）发布了一份题为“ 工业移动性：自动驾驶技术如何改变制造业 ”的研究报告，分析点评了制造商的自动驾驶技术。
普华永道写道：“工业移动性，涉及的范围从工厂车间的自动机器人到公共道路上的自动驾驶卡车、飞机、火车和轮船，涵盖航空、铁路和水路。”它既包含私人设施，也包含公共交通设施。
报告显示，只有约9％的制造商生产了具备一定程度的半自动驾驶或自动驾驶产品，另有11％的制造商表示会在未来三年内引入自动驾驶技术。这些数字很低，但普华永道写道，如果把占比达到30％看作是主流化的标志，那么工业移动技术正在走向主流。
根据普华永道报告中的调查数据显示，大多数制造商都在等待自动驾驶，以获取投资回报。86％的受访制造商表示，成本优势是他们投资工业移动解决方案的主要原因，60％的制造商表示成本是生产半自动或自动驾驶的最大障碍。在已经采用半自动驾驶技术的调查对象中，有81％表示迄今为止每年都没有节省的成本。另外，阻碍制造商引入自动驾驶技术的其他原因还有技术不成熟（42％）、安全问题（32％）和人才短缺（32％）。
运输行业正在敏锐地预测自动驾驶卡车。接受调查的90％制造商表示，当全自动驾驶卡车成为主流时，运输成本可节省高达25％。当然，要实现全自动驾驶卡车，至少还需十年或更长时间。
伊诺交通中心政策分析师Greg Rogers 在接受采访时说：“我认为自动驾驶长途卡车将在未来五到十年走向成熟。但要想随处可见完全自动驾驶卡车，仍然还需10到20年的时间。公众对安全问题的担忧，会使得卡车司机至少还有十年的工作机会，也许是二十年。”
据雷锋网新智驾了解，这项调查显示，制造商们对自动驾驶卡车关注得很多。它代表了一种先进的技术，具有广泛的应用前景。而对于仓库或厂房内的自动机器人，制造商的关注度似乎相对较低。普华永道指出，自2014年以来，亚马逊雇用了5万名新员工打理仓库，同时还增加了3万名机器人与他们一起工作。
SwiftNav的CEO Tim Harris对普华永道分析了自动驾驶在复杂环境中面临的挑战，表示完全自动驾驶卡车在成为主流之前仍少不了导航。“你可以在极段的时间内打造一辆自动驾驶汽车，但是现实世界的环境很复杂，它能够适应吗？我们正在研究决策算法，建立神经网络，但总有新的信息不断添加到网络中。想让机器学会处理各种问题是项非常艰巨的任务。例如，你需要考虑驾驶时发生的所有不确定因素。对于自动驾驶汽车，从你面前卡车的窗口飞出一个黑色塑料袋，可能就意味着真正的危险，但这对于司机而言，仅仅就是一个塑料袋”。
针对制造速度，雷锋网新智驾了解到，特斯拉首席执行官Elon Musk曾在2017年第四季度财报电话会议上咄咄逼人指出：“在有些最快的汽车工厂里，每25秒生产一辆汽车，这听起来很快，但是如果你想到一辆5米长的汽车在生产线上占据的距离了吗？包括4.5米长的车身和0.5米间隔，生产线每秒行进的距离只有0.2米。一位老奶奶的步行速度也比我们现在最快的生产线的速度要快，所以这个速度真的没那么快。步行速度是每秒1米，比世界上最快的生产线的速度快5倍。为什么不应该是慢跑的速度呢？我的意思是，在极限情况下，公司应该开始关注工厂里的空气阻力，大概是20英里每小时或30英里每小时，就像物体就应该以那样的速度运动。”
据雷锋网新智驾了解，还有其他统计数据表明，自动驾驶技术对工业制造的全面影响还没有真正开始。例如，无人驾驶飞机更像是玩具而不是工具，普华永道之前预计的2017年全球无人机销售量将达到1000万，比2016年10.2万台高出两个数量级。
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