工业互联网买单，设备经理说了才算。
上一节讲到了工业互联网接入的三种形态，无论是实施周期，还是制造企业用户的付费能力的要求都比较高，很难在短时间内形成大规模的接入。工业互联网亟待寻找快速产生交易的形态出现。
工业互联网的本质无非两点：
其一，帮助用户构建以设备互联为手段，约束其系统自由度，通过工业控制、生产管理优化，实现一体化的作业系统，通俗的讲是将多台设备通过物联网手段组合成一台设备；
其二，通过数据的分析和应用，使其在设备使用方、工业装备服务商（含工业品供应商、工业维修服务商、工业技术服务商）和设备制造商的整个供应链上，实现供给质量和供给效率的优化，构建以供给侧结构性改革为主线的工业生态优化。
工业互联网是从设备作为连接对象，以设备改造、维护和供应链系统服务的系统工程，这意味着必须从设备相关业务关联的设备维修人员、设备部经理高度吻合，从解决设备维护、维修核心问题出发，是切入工业互联网的最有效的路径。包括：
1、以数字运维为核心，持续提高制造系统效率、降低维护成本。
以降低维修时间为目标，优化从维修报修→维修响应与维修派工→维修作业→验证和校准的事后维修作业时间，并积极应用人工智能技术辅助诊断，加速维修经验和知识的交互和重用程度，强化维修人员工匠学习能力和氛围。
以延长设备使用寿命为目标，强化定期预防性维修执行、预测性的隐患和缺陷发现、处理为中心的主动维修，并结合数据分析技术，实施点检管控和优化，确保主动性维修执行的效率和效果。
重视数据驱动决策，展开对不同设备、不同部门、不同维修人员以及整体的运维关键指标的分析，针对瓶颈要素，实施针对性的管理强化、设备改善、业务优化和技能强化，以确保将有限的资源投入到制约因素，提升整体的效率保障能力，实现更高效、更经济、更绿色的运维体系。
2、以数字运维为基础，开展工业服务供应链创新。
在数字运维在以园区或大型工业企业全面推广的前提下，与运维相关的技术改造、工业备件提供、工业设备交易、工业维修服务相关的需求将实现无缝对接，在大数据条件下，应用区块链等技术，结合供应链金融，将最终实现工业互联网服务生态的构建。
3、数字运维＋工业物联网技术驱动的工业互联网产业生态。
数字运维是提升工业企业的运维能力（设备管理水平）为主线的工业互联网接入方式，从运维层面来讲，工业物联网技术在预测性维修自诊断方向与数字运维形成补充。数字运维将推动在数字工厂业务、能源托管、运维托管及其租赁等服务模式的发展，这将有利于工业互联网技术平台及解决方案的落地。
工业互联网同时也是工业的互联网，这是从运维业务到供应链生态角度出发，重视从业务需求到供给质量和效率的供给侧结构改革，属于以人工智能和大数据分析技术为基础的管理和生态创新。二者缺一不可，是构建适合中国工业特征的工业互联网必由之路。
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