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专访菲尼克斯(中国)副总裁杨斌——智能制造路上不存在“弯道超车”
——菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁杨斌— 智能制造路上不存在“弯道超车”

发布时间:2019-02-16 来源:中国自动化网 类型:人物专访 人浏览
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菲尼克斯 智能制造

导  读:

在菲尼克斯眼里,智能制造进展如何?它的痛点和难点在哪里?作为制造大国的中国,又该怎样迎头赶上?近日,记者对话复旦大学EMBA校友、菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁杨斌。他表示,智能制造核心在于技术的不断迭代创新。

  作为全球智能制造9家灯塔企业之一的菲尼克斯电气集团,不仅自己走在了智能制造的前列,而且助推海尔等企业实现智能制造,成为制造行业的隐形冠军。

  在菲尼克斯眼里,智能制造进展如何?它的痛点和难点在哪里?作为制造大国的中国,又该怎样迎头赶上?近日,记者对话复旦大学EMBA校友、菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁杨斌。他表示,智能制造核心在于技术的不断迭代创新。和德国等制造业强国相比,中国制造总体上虽然处于工业2.0补课、3.0推广、4.0示范的阶段,但一样可以从智能制造入手,走上一条制造大国蝶变成制造强国的跨越发展道路,不过在这条路上需要制造业人改变思想、脚踏实地,不能想着“弯道超车”。


菲尼克斯,智能制造


  杨斌,复旦大学EMBA2007级校友,现任菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁、菲尼克斯智能战略推进联盟秘书长。杨斌拥有20多年电气自动化行业经验,是中国机械工业联合会智能制造专家委员会委员;中国电工技术学会常务理事、兼电控装置委员会副主任委员、中国仪表学会专家委员会委员;中国自动化学会电气自动化委员会副主任委员;工信部中国家电智能制造创新战略联盟副秘书长。

  智能制造发展迅猛,新技术蓬勃汹涌

  记者:智能制造从提出到现在已经快8年了,它的进展如何?

  杨斌:2011年,德国正式发起工业4.0,业界也称之为第四次产业革命计划,智能制造时代来临。2014年4月,德国推出了第一版工业4.0路线图。德国是先进制造最为发达的国家,它的制造业水平已经非常先进,新技术层出不穷。不过,即便如此,要达到当时工业4.0所描绘的智能制造场景,也还需要10-15年左右的时间。

  工业4.0背后蕴育着巨大的科技创新,处于变革时代的德国制造,新的技术蓬勃汹涌,令人目不暇接。每年,德国有两次代表性的工业博览会和展会。一次是4月份汉诺威的国际工业博览会,一次是11月份的纽伦堡国际工业自动化大展。这两个展会上,很多新的技术、新的创新产品都会被推出,各家公司都拿出了自己的智能制造产品和解决方案。可以说,这些年德国的智能制造发展得非常迅猛。

  智能制造能够在今天迅速发展,得益于互联网、物联网技术的高速发展,及大量廉价传感器的问世,使得自动化、智能化技术能够真正走入寻常百姓家并被工业企业运用。其次,制造业发展到了新的阶段,对产品质量要求提高,对制造业装备自动化的需求增加。还有,第二代农民工或进城务工人员,不再愿意从事简单重复的劳动。制造业要最大程度避免人对制造过程的干扰,提高产品质量一致性,一个非常重要的环节和手段就是制造环节要更加自动化和智能化。这些,恰好是智能制造发力的地方。

  设计与制造融合,流水线变成“制造岛”

  记者:菲尼克斯在智能制造方面一直做得比较好,是德国政府发起的工业4.0平台和标准化委员会的主导成员,是德国工业4.0的示范企业。能简单介绍一下菲尼克斯对智能制造的理解吗?

  杨斌:菲尼克斯电气按照工业4.0描绘的路径在推进智能制造技术及解决方案。去年11月份的达沃斯论坛上,麦肯锡经过一年的调查,将菲尼克斯电气评为全球智能制造9家灯塔企业之一。

  菲尼克斯电气创立于1923年,天才地创立了一个工业排组式轨道连接器连接技术。随后,菲尼克斯用不断的创新技术,改变了德国乃至全球电气连接技术。

  现在,它不仅是德国Smartfactory的发起者和参与者、德国电气自动化方面的领军企业,而且是制造行业的隐形冠军,工业领域广为人知的创新公司,每年有数千种新产品问世。

  菲尼克斯电气还是工控领域第一款云计算大数据产品Profi-Cloud、数字化平台PLC-next的研发者,及自适应生产流水线的重要设计者。以前,一条流水线只能生产制造一种产品。现在,这个流水线将共性的基础材料放在一起,将设计与制造融合在一起,把流水线变成“制造岛”,可以实现多种产品混线生产。海尔全球领先的工业互联网平台——COSMOPlat的演示线,就是菲尼克斯电气助力打造的冰箱与洗衣机混线生产。

  制造业进步没有捷径可走

  记者:您刚才说德国达到工业4.0描绘的智能制造场景需要15年左右的时间。是不是意味着智能制造在发展中存在一些难以突破的瓶颈?

  杨斌:智能制造,目前一个大家比较容易接受的概念,是将先进的工业互联网技术以及不断研发的人工智能,应用到制造业中。工业互联网和人工智能遇到的发展瓶颈,也是智能制造遇到的瓶颈。而且,智能制造还有一个独特的瓶颈,也是最大的瓶颈,就是它的工艺创新、产品加工等方面,有很多独有的制造业特质,很难一下子解决。比如,互联网的难点在于创新,一旦创新突破,会取得令人惊艳的收获。而制造业最难的地方是加工工艺和精度,这方面的进步没有捷径可走。以汽车为代表的制造业为例。走过100多年历程的汽车制造,就有很多独有的特质。从互联网角度看汽车制造,能让车轮转起来就可以了。但传统的汽车制造,要解决的不仅是让车轮转起来,还要考虑让其安全行走,同时要受到控制。

  现在,新能源汽车制造方面,满眼都是创新。但实际上除了特斯拉,欧美很少有大量应用场景。因为熟悉汽车制造是怎么回事的人,在这方面的选择可能更加理性。

  中国制造刚解决工业自动化生产问题

  记者:中国的智能制造目前发展水平如何?

  杨斌:改革开放以来,中国制造业越来越多地融入世界制造业,派出很多技术团队对外交流,技术进步提升很大,但与国际先进制造业相比,差距不小,原创不够,处在学习者位置,未来还有很长路要走。

  以我的了解,中国智能制造尤其是先进制造业的发展,总体上还处于工业2.0补课、3.0推广、4.0示范的阶段。整个制造业是2、3、4齐头并进,与德国相比相对滞后。可以说,我们是制造大国,但还不是制造强国。现在一些行业所做的智能制造推广项目和示范项目,刚刚解决了工业自动化生产的问题。

  不过,智能制造是中国必须要走的一条路。因为中国制造面临的质量一致性和劳动力成本上升两大问题,恰是智能制造很容易发力的地方。对中国来说,从制造大国变成制造强国,必须要先用自动化、智能化手段推动企业转型升级。

  将互联网和人工智能融入制造业

  记者:作为后来者,中国的智能制造道路该如何走?有哪些值得注意的地方?

  杨斌:智能制造未来要走的路是现实和虚拟化场景的融合,将互联网和人工智能融入制造业。对中国企业来说,走智能制造这条路:

  一是做好精益管理。现在,精益管理很多企业都未做,要先做精益疏导,把原有生产流程重新梳理,发现成本、生产过程、管理上的关键节点。比如,德国100个工业企业,可能有100个工业4.0,因为它们都是各做各的,都是通过智能制造解决自己制造中的难点和痛点。

  二是数字化。用数字化也可再度提升精益管理疏导出的关键节点。

  三是老板要改变自己的思想。智能制造打破了产业边界,不仅不同企业、行业之间的创新技术可以共享,而且改变了人的行为方式。比如,广东有个智能制造示范项目,招聘更加昂贵的技术人员,替换掉大量产业工人,在实现产品质量一致性的同时增加生产效率。因此,对企业来说,要想通过智能制造脱胎换骨,需要引进更多工业自动化、信息技术和信息安全以及管理人才。

  还有,不能想着弯道超车,期待一夜实现梦想。

  在过去几十年的发展中,几大因素已经成为影响中国制造提档升级的行业规则。首先是最低价中标,使得最低成本产品充斥市场,没有人再去创新;其次是太想走捷径,用市场换技术,结果换不来真正的技术;再次是以为有钱就能买到一切。实际上,智能制造的核心在于技术的不断迭代和创新,这是钱买不来的。联想买了IBM,但买不来不断迭代的核心技术,曾经引领世界的个人电脑就这样没了。

  另外,智能制造是工业互联网融入制造业,它必然带有互联网的基础属性,会赢家通吃,竞争将非常激烈甚至白热化,产品质量最好、品质最优的企业,会成为独有的、占据巨大市场的企业。

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