新旧动能转换 实现玻纤行业高质量发展
发布时间：2019-07-09 09:34
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关键字：
制造业
动能
工业视觉
导读：
随着各类核心技术的不断完善，工业视觉下游应用领域也不断拓宽，制造业的各个领域，在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。在中国，机器视觉技术的应用始于 90 年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加上机器视觉产品技术还不够普及，导致在很多行业的应用基本处于空白状态，即便是有，也只是低端方面的应用。新旧动能转换,机器视觉检测,
随着各类核心技术的不断完善，工业视觉下游应用领域也不断拓宽，制造业的各个领域，在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。在中国，机器视觉技术的应用始于 90 年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加上机器视觉产品技术还不够普及，导致在很多行业的应用基本处于空白状态，即便是有，也只是低端方面的应用。
当前，针对玻纤产品质量检测的方法仍是人眼进行在线检测，产品质量受人为因素影响难以控制。机器视觉玻纤外观缺陷在线检测系统的出现，解决了由环境、工艺原因，混入的一些断针、铁丝、纸片、不干胶、黑色杂物等异物，以及污纱、毛团、断纱等对产品质量的影响。摆脱了主要依靠人工肉眼检测，导致经常会漏检，造成用户投诉，损害企业形象，降低了竞争力，促进了玻纤生产在线实时检测由依赖人工检测到机器视觉升级转换，新旧动能转换，实现玻纤行业高质量发展。
西安获德图像技术有限公司专注玻纤缺陷检测十余年，公司先后获得专利著作权二十余项，产品涵盖玻纤生产整个流程。从玻纤生产拉丝在线检测开始，到纱团的包装运输，络纱合股、粗纱、细纱、捻纱的外观检测，再到短切纱或是各种织物的在线检测，涵盖玻纤生产的各个品类从短切毡、多轴向、缝边毡到、方格布到各种电子布的在线检测。
其检测方式包含了生产过程中实时在线检测及离线质量评估检测，整合控制生产中实时数据，疵点数据，生产效率，自动评级，报表统计，数据导出等功能，并根据产品更换调整检测数值及衡量标准。同时具有深度学习的功能，解决质量检测人员工作中存在的问题，并根据相应需求，实现联网，这样就可对全车间的数据进行统计分析，促进产品质量控制及提高。
高质量发展是未来中国经济的发展方向，传统产业不是落后产业、不是过时产业，玻纤企业需通过采取多项措施有效应对市场竞争、运用现代新技术、新工艺、新模式、新理念，更好地改造提升传统产业，节能减排、转型升级，实现产业“华丽转身”。