人工智能和边缘计算正在数字化转型大潮中掀起越来越大的浪花。工信部近日发布关于工业大数据发展的指导意见，在谈及促进产业发展时，人工智能和边缘计算再次被提及，被列为需要推动部署和融合的前沿技术。“人工智能和工业边缘计算可以使最好的自动化变得更好，”西门子（中国）有限公司工厂自动化事业部未来自动化技术与业务孵化器部门经理王超博士在采访中表示，“二者的结合可以实现1+1大于2的化学效应。”这是如何实现的？我们这就跟着王超博士来了解更多。
边缘计算叠加人工智能，1+1＞2
边缘计算与人工智能为工业带来哪些改变？
王超：工业边缘计算叠加工业人工智能之后，可以使最好的自动化变得更好。边缘计算带来底层应用在开发和运营上成本的降低，人工智能则能够使企业在生产过程中直接获益。简单来说，边缘计算为人工智能提供了理想的载体，这个载体可以更好地服务新型应用开发和运行，而人工智能通过相关的机器学习技术和深度学习技术可以在底层对数据进行更高质量分析，从而对原有的分析或者控制方式方法进行增强和提升，反向为边缘计算带来更多加分项，两者的结合可以实现“1+1＞2”的化学效应。
与此同时，工业边缘计算将云端的优势带到了现场，很大程度上保护了敏感数据的信息安全。人工智能在底层应用时，它的模型需要不断地迭代和升级，而边缘计算可以提供很好的支撑、分发和迭代。工业边缘计算具有良好的底层数据无缝采集能力，能够把采集到的数据直接发送给人工智能，人工智能就可以高效实现在边缘计算端的数据分析，减少外泄风险。
如何通过人工智能和边缘计算创造价值？
王超：以西门子成都数字化工厂为例，这里生产的
PLC产品中会用到大量的PCB（印制电路板），PCB板在焊接时会有很多锡珠；为保证质量，我们配备了自动化光学检测仪器来确保没有任何缺陷样本流入市场。严苛的检测在发现有缺陷的PCB板的同时，也难免会出现“假错”现象。因此，大多时候需要对自动化光学检测仪器的判断结果做进一步人工复检。现在，我们在现场部署边缘计算系统，并应用人工智能技术对“假错”进行甄别，将被“过杀”的产品自动返回生产线。这样不仅可以降低至少75%的人工复检成本，而且大大降低了工厂的人力成本，同时还能够保证问题产品的逃逸几率为零。
以弹性的方式部署工业边缘计算
西门子能提供哪些边缘计算服务？
王超：西门子边缘计算整体服务包含边缘设备、边缘应用和边缘管理三个方面。第一，能够提供专业的承载边缘计算应用的产品或设备，例如SIMATIC的PLC、HMI、
IPC等；第二，在这些硬件基础上可以为不同类型的客户提供多种类型的边缘应用；第三，提供边缘管理服务，包括对边缘应用在开发注册，以及在边缘设备侧下发，部署和安全管理等方面的支撑。由此形成了三层体系架构。
西门子如何在客户端部署边缘计算？
王超：我们的边缘设备、边缘应用和边缘管理三层体系均可以根据客户需求进行弹性部署。小型用户可以单点部署和管理。中型用户可以依托服务器对边缘计算进行集中化部署和管理。面向集团大型客户，他们的边缘计算部署往往具有跨地域、跨业务属性，有时还需服务于不同类型的操作者。鉴于这样的特点，我们可以把边缘计算管理的后端部署到企业的私有云上，进而对企业内不同车间或地域的边缘计算设备和应用进行集约化管理。