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案例分享| PCB机器视觉解决方案

发布时间:2020-06-04 09:18     新闻类型:行业资讯      人浏览
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印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在电子领域中有着广泛的应用,其质量直接影响到产品的性能。在PCB制造过程中,PCB上的元器件安装普遍采用表面贴片安装技术。随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展,电子产品趋于更轻、更小、更薄化。

PCB板作为现代电子设备的重要组成部分,由于贴片元器件体积小,安装密度大,这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能,PCB板缺陷检测技术已经成为电子行业中非常关键的技术。



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电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测,传统的检测采用人工检测方法,容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高,已经逐渐不能够满足生产需要。因此,设计一种高效精准搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统,具有非常重要的现实意义。

机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了缺陷检测的效率和准确度。

我司为了顺应这个行业的发展,针对PCB这个行业的深耕多年,现在我司对PCB机器视觉检测技术已经基本成熟,可以检测PCB的缺件、锡球、偏移、侧立、碑立、反贴、极反、错件、桥连、焊盘漏铜、错误标识、无焊锡、少焊锡、元件浮起、IC引脚浮起、OCR等PCB板缺陷检测

           

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创科视觉—电路板元器件检测案例




           

产品检测要求
1、检测电容是否漏装,正负极是否贴反
2、检测连接器是否漏装,正反是否装反


检测原理

根据电容上面两端印刷图案的不同,通过CKVision Builder软件功能来区别它的正反差异,即电容极性。


检测结果

合格产品检测的结果

           

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一个电容装反后检测的结果


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漏装一个电容后的检测结果


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以往这道工序基本采用人工检测,但人工检测易疲劳、效率慢等诸多问题,现在导入创科视觉的PCB板视觉解决方案,可以大大提高产能和品质。


应用行业:PCB板行业

配置:

CK-E2000MI-5.9RS  :相机

CK-AVS-H1614-2/3   :  镜头

CK-9019                    :图像处理器

CK-HRL-3500×030-01:光源


创科视觉是您身边的机器视觉伙伴。

创科视觉一家具有底层算法开发能力的软件供应商,国内知名的智能视觉软件,而且提供30天的软件试用件,专业的视频教程。关注创科视觉即可获得哦,让我们一起学习机器视觉软件吧

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