2021年6月8日晚19：00，《智能制造与工业互联网——百家讲堂》公益联播第十二期第二讲以《释放数据智能的力量》为题，由北京寄云鼎城科技有限公司CEO时培昕主讲。时老师从智能制造如何走向智能化，实现智能制造的核心能力，工业互联网的核心技术能力，“连接”、“洞察”、“优化”以及如何释放数据智能的力量等五方面为我们作了精彩展示。
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从智能制造如何走向智能化
当今社会个性化需求的增加引起企业由大批量标准化生产向小批量、定制化生产方向演变，产品生命周期逐渐缩短，竞争加剧。制造的复杂性增加带来供应链、生产设备的复杂度增多、生产步骤增加。智能制造可以发现更多生产自动化的机会，通过数据分析来提高制造的关键指标性能，要求可实现生产指标的实时监控，支持各种个性化的需求、关键指标的稳定性控制等。
实现智能制造的核心能力
工业互联网所赋予智能制造的“智能”，主要体现在以下五方面：实时掌握各种各样生产指标的情况，根据条件和结果的变化来实时调整生产过程工艺，做出实时的生产指标的分析和决策；支持各种个性化的需求，包括根据外部的条件来不断地动态调整生产资源的分配情况；助力企业精准生产，不光是保证关键生产指标的稳定性，更能够支持可重复、可精确、可解释的过程的控制；构建起来关键生产指标，特别是关键性能、关键效率的指标，还可以根据过程的变化来预测结果的变化；支持自动的诊断和根因分析，不断在动态变化情况下寻找更优解，优化企业经营指标，消除外部不确定性，从而赢得市场竞争，为工业企业提质增效。
工业互联网的核心技术能力
工业互联网平台通过开放的设备连接、数据采集和传输获取实时的生产数据和经营数据，具有工业物联网、云计算/边缘计算、工业大数据、数字孪生等核心技术。工业物联网将各类控制器和新技术融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高效率，改善质量，降低能耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。工业数据需要海量、实时、弹性的计算和存储资源，边云协同可以存储海量数据，具备无线扩展的算力，保证计算的实施控制。工业大数据分析可以解决工业现场的各种设备可靠性、工艺稳定性、良率、效率等关键生产指标的优化。数字孪生通过采集实时的设备运行数据，通过对物理设备或者制造过程的过去、当前的描述以及未来的预测，实现对物理设备的调整，进而实现设计或生产过程的优化。
“连接”、“洞察”、“优化”
在加速变化的市场环境中，寄云科技厚积薄发，从企业实际需求出发，深入企业生产场景，沉淀工业机理模型，连接数据、融合业务，挖掘和释放数据智能的力量，重磅发布寄云NeuSeer工业互联网2.0，以数据智能为设计理念，推出工业物联网产品、工业大数据平台、数据智能应用三款升级产品，打造服务于工业企业全生命周期的完整产品线，连接采集不同类型数据，以更深的数据处理实现洞察，最终为企业的绩效改进，指标优化提供更好的支持。
连接——对接不同数据：寄云工业物联网产品，从工业数据的底层采集、存储、建模、分析及工业应用开发开始，利用寄云工业物联网平台方便快捷地连接人、机、物等各类工业要素，获取各种设备实时数据和生产过程数据，再深入结合行业的机理模型，辅以机器学习和人工智能分析，快速搭建设备、产线、工厂的数字孪生，实现设备预测性维护、数字化产线、智能工厂等应用。
洞察——数据处理、分析、建模：寄云工业大数据平台，利用工业大数据湖汇聚物联网实时数据以及IT系统数据，通过融合各种设备实时数据、生产过程数据、上下游数据以及企业外部数据，实现企业数据全生命周期的管理，帮助企业全面数字化转型，实现数据智能驱动的智能制造。
优化——实现指标的优化：寄云数据智能应用，以数据驱动、指标优化、效益为先的三大核心理念，打造了设备预测性维护系统PdM、异常检测与诊断系统FDD、实时生产决策系统RPI、安全生产管控PSS等一系列面向设备、过程、工艺、质量和安全的工业互联网智能应用，助力制造业客户数智化转型战略落地，实现客户数字价值的高效呈现。
如何释放数据智能的力量
寄云助力某省能源集团实现实时生产决策，项目重点在于数据融合、分布式数据存储、指标体系构建、复杂模型建模和数据应用。在安全生产的业务场景下，基于生产设备的实时数据构建生产安全风险管控、评估和预警机制，实现精确的应急管理，寄云携手某省能化集团构建基于工业互联网平台的解决方案，为施工项目安全生产的集约化、扁平化和标准化管理提供信息化支撑。
寄云成立于2013年，开发云管平台和PaaS平台后，先后获得Pre-A和A轮融资进入
电力、轨道
交通行业。发布NeuSeer工业互联网平台后陆续进入油气、电子制造、
汽车零部件制造和半导体行业，2021成功发布全新NeuSeer产品。荣获国家高新技术企业、中关村瞪羚企业、Early Metrics全球Top10%创新企业等多项荣誉称号。
在互动环节中，观众问及如何解决由产品本身的不确定性而带来的生产方式的不确定性与复杂性的问题。
时老师指出大家寻求的数字化转型其实是要最大程度解决人的不确定性，当人的经验等不可量化的东西无法在复杂多样情况下提供有效决策时，应当借助量化手段比如数字化转型，把关键生产指标进行数据分析，即使是在动态情况下也能找到比人的经验判断更准确有效的方案。
当前，各行业积极响应国家战略，企业数字化转型如火如荼，工业互联网的发展在一定程度上决定了工业企业数字化转型的进程。工业互联网是数字化转型的路径和方法论，是数据驱动、工业机理与智能科学结合、数字空间与物理世界融合的智能化决策闭环。数据已经成为未来企业核心价值与竞争力，平台将成为汇聚数据和新技术的新型技术服务体系，基于平台化的新型生产组织模式和商业