【课程回顾】《智能制造与工业互联网》系列公益联播 第十二期：物联网

  为加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，围绕中国制造业数字化转型，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，全面推进工业互联网赋能中国制造，共同打造智能制造与工业互联网领域的“百家讲堂”，中国科学院大学、工业互联网产业联盟、腾讯等单位联合发起，深圳市工业互联网行业协会、深圳数智工业互联网研究中心承办《智能制造与工业互联网》系列公益联播，邀请全国业内专家为工业企业带来智能制造趋势、产业实践、场景服务等多维度内容分享，免费向企业传播工业互联网理论知识及实践经验，加速推动工业互联网应用推广。

  2021年6月7日至6月13日，智能制造与工业互联网公益联播第十二期圆满结束。联播第十二期以《物联网》为题，本期邀请到蘑菇物联技术（深圳）有限公司高级产品经理李铭文、北京寄云科技有限公司CEO时培昕、深圳市通用互联科技有限责任公司董事长李博、广州盛原成科技有限公司创始人兼CEO张燕聪、腾讯云计算（北京）有限责任公司产品专家彭国睿、深圳华龙讯达信息技术股份有限公司董事长助理陈曦、普奥云信息科技（北京）有限公司董事长陈德基七位专家围绕这一主题展开了不同维度的精彩分享。

 

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  从GE公司提出”工业互联网“概念以来，各主要工业国都将工业互联网上升为国家战略。制造企业数字化产品研发面临标准化程度不高、实施周期长、研发投入大、投入产出效率低的痛点问题。工业互联网是传统与新兴产业之间的连接器，云服务通过不断的技术进步输出规模化与集约化服务，从而降低中小企业数字化升级成本。工业互联网要做的更多是把三次工业革命的成果，即数字化技术，向中小企业覆盖，实现全产业的赋能。在这个全流程智能化、数字可视化、通过“数字赋能”并助力制造业升级转型的过程中，科技企业的市场空间颇具想象力。

  工业互联网平台通过开放的设备连接、数据采集和传输获取实时的生产数据和经营数据，集合工业物联网、云计算/边缘计算、工业大数据、数字孪生等核心技术。工业物联网将各类控制器和新技术融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高效率，改善质量，降低能耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。工业数据需要海量、实时、弹性的计算和存储资源，边云协同可以存储海量数据，具备无线扩展的算力，保证计算的实施控制。工业大数据分析可以解决工业现场的各种设备可靠性、工艺稳定性、良率、效率等关键生产指标的优化。数字孪生通过采集实时的设备运行数据，通过对物理设备或者制造过程的过去、当前的描述以及未来的预测，实现对物理设备的调整，进而实现设计或生产过程的优化。

  在课程结束后的互动环节中，观众问及如何解决由产品本身的不确定性而带来的生产方式的不确定性与复杂性的问题。专家们指出大家寻求的数字化转型其实是要最大程度解决人的不确定性，当人的经验等不可量化的东西无法在复杂多样情况下提供有效决策时，应当借助量化手段比如数字化转型，把关键生产指标进行数据分析，即使是在动态情况下也能找到比人的经验判断更准确有效的方案。在库存管理方面有着维保计划与备件库存不联动，维修人员无法及时了解备件库存的问题。可以利用物联网做库存系统的改造，联动售后维修的业务环节。配件在入库时都贴上可追溯标签，在设备需要维护、更换配件时需要申请比获得审批，从而实现配件从入库到出库的全生命周期的管理。同时可以据此对配件的而使用寿命进行分析，实现配件选型的优化。

  当前，我国工业互联网平台发展总体处于起步阶段，设备上云率偏低是制约工业互联网平台发展的重要瓶颈之一。因此，加快推动有基础、有条件、有需求、有优化潜力的工业设备上云，并通过这些设备的示范性应用，加快平台技术进步、商业模式创新和规模化应用，对加快发展工业互联网平台具有重要意义。相信越来越多的企业将数字化、智能化转型作为核心战略之一，以此达到降本增效目的。对于深耕物联网各细分市场的企业，在更快地进行数字化转型和创新的同时，也会迎来新一轮发展机遇。

  本次公益联播于2021年3月16日至6月29日的每日19:00-20:30准时开播，五一假期停播一周，持续100天。目前课程已进入第十三期《智能工厂》，直播通过腾讯课堂、企业微信、哔哩哔哩、微博、视频号等多平台同步在线课堂。通过直播线上互动、调研反馈等多种方式，对观众群体进行社群运营，搭建行业内不同群体交流互动的沟通途径，以便后续开展技术趋势跟踪与资源挖掘，推动我国工业互联网高质量发展，共建工业互联网生态发展。

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