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央广网北京12月26日消息（记者王迟）12月26日，“央广网财经年度对话2024”大型融媒活动在京举行。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华在“央广网人工智能创未来主题活动”主旨演讲中表示，对于大模型在行业中的落地，算法、数据、评测和算力是四个关键资源。她特别强调了开源的重要性，认为开源是推动大模型技术...,系统,人工智能,智能,智能,人工智能
央广网北京12月26日消息（记者王迟）12月26日，“央广网财经年度对话2024”大型融媒活动在京举行。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华在“央广网人工智能创未来主题活动”主旨演讲中表示，对于大模型在行业中的落地，算法、数据、评测和算力是四个关键资源。她特别强调了开源的重要性，认为开源是推动大模型技术创新的关键。
北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华
林咏华指出，通过开源，我们可以基于他人的工作持续创新，节约成本，避免重复劳动。同时，开源协作也变得无比重要，因为许多重要资源（如海量训练数据和全方位的基准测试）已经无法由单个组织独自实现。
此外，她强调统一且协作的生态系统对于底层各类创新（如AI算力）的成功将非常重要，希望通过开源使得上层生态统一，从而推动硬件生态的蓬勃发展。
当前，随着模态和模型结构的多样化发展，大模型迭代速度非常快。她表示，评测是确保大模型质量和性能的关键步骤，也是推动技术创新的重要手段。智源人工智能研究院一直在进行权威的全方位大模型评测，并发布了秋冬季的大模型评测结果。通过对比不同时间段数据，可以发现一些有趣的趋势，如语言模型数量的下降和多模态模型数量的增长等。
林咏华呼吁业界加强开源协作和数据共享，共同推动大模型产业落地发展。她表示，只有通过开源协作和数据共享，才能实现资源的优化配置和高效利用，推动人工智能技术的持续创新和进步。