石墨烯材料具有优异的电学、热学、光学以及强度等性能，在新能源、大健康产业、航空航天等领域拥有良好的应用前景，近年来获得系列政策的大力扶持，已成为“十三五”新材料的发展重点——关于召开2017中国国际石墨烯创新大会的通知。

《中国制造2025》、 《国家增材制造产业发展推进计划2015-2016》等国家发展战略的快速推进，3D打印技术的发展对我国的制造业转型升级的战略层面来说是日趋重要。第二届中国3D打印产业技术应用峰会广州指引行业方向！

在国际工业4.0的大背景下，我国也正在大力推进“中国制造2025”和智能制造战略。智能制造将成为中国制造模式转变和社会发展的重要驱动之一，对加快推动我国经济发展保持中高速、产业迈向中高端起到关键推动作用。机器人是先进制造业的关键支撑装备，大力发展机器人产业，对打造我国国际竞争新优势具有重要意义。全球智能制造高峰论坛 将助力中国从制造到"智"造。

关于召开第二届中国实验室管理与检测技术国际论坛暨中国质量检验协会检验检测设备分会2017年学术年会的通知。

第三届中国储能创新与技术峰会于11月17-18日在深圳宝安区维纳斯皇家酒店成功召开，来自政府机构、电网公司、发电集团、能源公司、储能技术解决方案提供方、电池生产商、检测及监控运营方、投资及咨询方等165家单位300余位嘉宾出席本次大会，与行业资深专家、能源领军企业高层共同探讨储能行业的发展现状与前景。

近日，通用电气（GE）对一个验证引擎进行了测试，这个引擎的35%是由3D打印零件组成的，3D打印部分包括机油箱、轴承座、框架、排气机匣、燃烧室、热交换器和固定流道组件。在这之前，GE的LEAP引擎上只出现过一个3D打印的燃料喷嘴。——3D打印掘金三大领域？inside 3D打印高峰论坛全揭秘。

作为高交会同期重点活动，由云创硬见主办的2016硬见开发者论坛将于11月19日在深圳会展中心1号馆国际信息发布厅举办，探讨互联网时代下智能硬件未来发展趋势，内容包括产品工业设计、硬件设计、软件设计、物料选型、互联网云端功能搭建等。——2016硬见开发者论坛：为创新者解决产品化技术难题。

10月22日，《2016中国环境治理创新实践高端论坛暨国际中国环境基金会成立20周年庆典》在清华大学环境学院报告厅隆重举行。国际中国环境基金会作为中国生态发展论坛的特邀协办方，邀请中国生态发展论坛出席基金庆典晚会和高端论坛。

10月26日，由OFweek中国高科技行业门户主办、OFweek安防网承办的“OFweek 2016安防智能化技术及应用峰会”将与北京安博会同期举办。此次峰会邀请到活跃在智能安防相关设计与研发、生产与服务各领域的企业高层、资深学者，以及行业协会专家与科研机构分析师全情赴会，旨在为安防从业者提供在技术、市场等方面最有价值的参考信息及预测，并于现场面对面共同探讨和展望安防智能化的未来。

2016年10月15日，维视智造作为陕西机器人产业技术创新战略联盟成员，受邀参加"陕西机器人应用技术创新合作论坛"。哈尔滨工业大学教授赵杰指出，机器视觉将成为重点发展的关键共生技术。特别是讲到工业机器的核心软件包括基础应用、离线仿真、实战应用和装调维修等，与维视工业机器人实训基地建设体系不谋而合。

2016年5月31号，由江苏省经济和信息化委员会主办，江苏省企业信息化协会、泰州市经济和信息化委员会承办的年度“智造+沃行江苏”企业信息化推介系列活动首站在泰州举办。本届“泰州行”活动主要包括各方专家对企业信息化建设的指导性演讲和高校、企业间的展览与洽谈，具体包括“智造+沃行江苏”系列活动揭幕仪式。易往信息作为大会的主要协办方全程参与了本次盛会。

峰会及展会旨在通过深度解析电商及跨境平台解决方案、电子商务物流配送解决方案、电子商务第三方精细化仓配一体化服务、物流与供应链协同管理等，为传统企业转型电子商务提供解决方案与思路，为电商、流通业、制造业、快递业、零售业及网络零售批发企业开辟新蓝海，打造电商物流的核心竞争力。

“2016中国实验室管理与检测技术国际论坛”定于2016年5月22日-23日在国家会议中心（北京）与第十四届中国国际科学仪器及实验室装备展览会（CISILE 2016）同期召开。特此诚邀请相关单位的院士、领导、专家、学者、企业家、检测机构、实验室、科研院校、大型食品生产企业等相关工作者莅临本届大会。

锂电新能源将迎来全面政策利好，同时，也将迎来该领域最具权威性、最具影响力、最具行业价值的2016中国锂电池产业与技术高峰论坛暨第八届华南锂电（国际）高层论坛。论坛已举办多届，已成为一个具有权威性、代表性的国际锂电论坛，成功帮助锂电企业通过技术交流取得多项突破性发展。

远景蔚蓝科技一直专注于机器视觉的研发。具体的说，是机器视觉的识别与分析。随着AlphaGo带来的社会对人工智能极高的关注度，机器视觉这一与人工智能的发展息息相关的领域将迎来极大的机遇。有了成熟的机器视觉，人工智能向真正的智能的发展又会极大的加快。