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在机器视觉项目和标准软件的研发过程中，如何提高大数量级点云和复杂3D模型的渲染速度，一直是软件开发人员的关注重点。本文将介绍汉振智能如何利用LOD技术，提高3D软件的交互性，大幅减少3D渲染所占用的计算机资源，以及更快更有效率地展示模型和点云的数据。
工业 4.0 在全球制造业掀起智能化浪潮，通过智能制造系统，制造流程将可大幅优化，进而提升产线效能、降低成本支出，在智能制造系统中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度学习（Deep Learning）演算法更开始被应用到产线系统中的视觉检测，快速而精准的判别产品瑕疵。 机器视觉检测有效取代人眼，全靠“深度学习” ...,系统,检测,智能,智能,机器视觉,视觉检测
客户一家主要经营汽车内饰件生产制造的公司，公司因应环境的瞬息万变，不断进行经营的革新，秉持脚踏实地的朴实精神，在稳定中追求成长。机器视觉集成在自动化中能提高生产效率、节能降耗、节省人力成本、促进产业升级，使我们在同行中更具竞争力。
纺织行业日趋激烈。布匹质量的优劣程度对纺织生产影响相当巨大，各大纺织企业面临着高标准，严要求，低成本的巨大压力。自动织物缺陷检测系统具有广阔的研究前景。
从入料处放入空料盘，当料盘到达机器人取料位置后，会通知机器人，然后机器人会将治具中检测完的料，依次放入料盘，然后流到 FCT 工位进行检测操作
针对智能工厂中的QR码识别过程中的椒盐噪声，在光照不均的情况下通过形态学的方法对图像进行处理，消除噪声的影响提高二维码的识别。本文首先对图像的预处理过程进行详细剖析，在复杂背景下的图像的定位与特征提取，加快特征目标的检测速度和准确率。实验证明，QR码的优化算法的准确性大大提高，具有更好的鲁棒性。
2019 海康威视AI Cloud生态大会“智能制造协同发展”行业论坛上，海康机器人总裁贾永华首次提出“AI赋能智能制造”，意在逐步将深度学习等人工智能技术、物联网技术落地应用智能制造领域，从完成多维感知、数据采集和处理的机器视觉系统，到实现智慧内物流的移动机器人系统，持续推动机器智能化、服务智能化、生产智能化。
在物体运动过程中相机拍照，物体不需要停留，视觉计算物体位置。通过机器视觉飞拍技术可以提高生产效率
本文以自动化生产线上的零件为研究对象，利用机器视觉系统和颜色识别系统软件对零件图像进行实时采集和处理，对不同颜色的零件进行识别。
OPT(奥普特)定位于自动化核心零部件供应商。自创立以来，一直快速稳步发展，现已成为机器视觉应用技术领先者。