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随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。随着机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。机器视觉在各行业的渗透率也将逐渐增加。
随着工业4.0的推进，中国制造业急需构建自己的大数据分析平台，深入连接用户和工厂数据，驱动产业升级和创新，提升竞争力，占据全球产业链更高端。
作为工业4.0概念的提出者，德国也是第一个实践智能工厂的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。
钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助物联网的技术，依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通，促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，提升企业信息化水平、实现精细化、智能化生产管理的同时，有利于促进钢铁企业降本增效、节能减排、转型升级，走新型工业化道路。
“一带一路”战略：中国制造2025；粤港澳大湾区 万“政”齐发，助力抢占区位优势，迎接华南物流发展新机遇 十余场业界顶级智慧盛宴共享丰盛物流成果 3万余名专业观众齐聚，品牌买家云集 中国物流行业‘金蚂蚁’颁奖盛典 助力拓宽企业品牌与转型升级 LET CHINA让您不止于此！ www.letchina.cn
随着新一轮科技革命与产业变革的兴起，智能制造逐渐成为全球制造业变革的主要方向与争夺的制高点。在信息化与工业化不断融合过程中，我国制造业的制造模式、生产组织方式及产业形态都在发生着深刻变革，传统制造业在转型升级浪潮中不断被淘洗、冲刷。这些制造企业通过创新发展，优化产业结构，以及对企业生产环节进行合理改造，最终成为智能制造产业发展的优秀典型企业。未来已来，易往信息从容面对！
天拓四方作为国内领先的智能制造整体解决方案服务供应商及智能制造领域的高新技术企业，致力于成为一流的、能为工业企业和政府提供自动化、数字化、智能化产品及整体解决方案和平台的服务商。
中国汽车行业已经从改革开放初期的暴利时代发展到今天的微利时代，整车与零部件企业要想在竞争激烈的市场环境中获得生存和发展，需要建立精益的技术创新体系和管理创新体系，从而实现以下目的：
据《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。
高精尖技术的自主创新，对基础功能部件的可靠性要求更高，技术的提高需要循序渐进，夯实基础尤为关键。没有充分的技术和经验积累，想融入“智能制造”体系非常困难，就意味着将被淘汰。