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针对制造业智能化转型中机器视觉技术的应用需求，华北工控提供包括嵌入式主板、嵌入式准系统/整机在内的一系列高柔性，接口丰富的嵌入式计算机产品，助力客户实现以AMOLED为代表的新型显示器件自动化检测生产线应用。
机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成，可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高生产线的检测速度和准确性
工业缺陷可视为工业产品的外观 “异常”，因此有部分工业缺陷检测方法采用了异常检测的思路。然而异常检测的定义与工业缺陷检测是有所区别的。
织物质量控制是纺织生产厂商面临的最重要也是最基本的问题，其对于降低成本，提高产品的最终质量，在国际市场竞争中取得优势非常重要。
在玻璃纤维拉丝过程中，由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测，理丝工来观察是否有异常。
光谱共焦传感器视觉缺陷检测应用 本项目采用视觉龙自主研发的龙睿机器视觉2.0平台的2D和3D检测、测量与定位技术，对产品的外观进行在线全面检测。
机器视觉和计算机视觉可应用于多个供应链接触点，帮助制造业和物流业高效地应对客户不断变化的需求，并确保零售商拥有能够提供卓越客户体验的优质商品。
人们现在已经处于这场“小型机器”革命的开端。目前，ADI已经在市场上推出了相关产品，能够消除人工智能推理的能源成本，并实现电池供电的机器视觉功能。了解更多有关构建能够执行人工智能推理但能耗却只有微焦耳的微控制器的信息。
镜头的选择过程，是将镜头各项参数逐步明确化的过程。作为成像器件，镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统，因此镜头的选择受到整个系统要求的制约。一般地可以按以下几个方面来进行分析考虑。
机器视觉的关键部分－－光源