光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，光源是包括镜面反射，漫反射及投射光。
光源的选择直接影响输入数据的质量和应用效果，由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达理想的应用效果。
机器视觉光源的作用:照亮目标，提高亮度；用作测量的工具或参照物；克服环境光干扰，保证图象稳定性；形成有利于图像处理的效果。
选择光源的必备的三个要素：
1、对比度
对比度对机器视觉来说非常重要，机器视觉应用照明最重要的任务就是在需要观察的特征与需要忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而便于区分特征。对比度被定义为在特征与其周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应该能够确保需要检测的特征突出于其他背景。
依靠机器视觉光源可以增强图像的对比度，使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变亮；使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。
2. 稳定性
在测试光源的时候要看光源的位置是否敏感度够小。当光源装置在摄像头视野不同区域时，结果图像位置应该不会随之变化。方向性很强的光源，可以增大对高亮度区域的镜面反射的可能性，这不利于特征的提取。
3. 亮度
选择两种机器视觉光源的时候，重要的是选择那个更亮的，如果光源的亮度不够，就有可能会出现3种不好的情况。
① 相机的信噪比不够
② 光源的亮度不够图像对比度不够
③ 图像上出现噪声的可能性会随着增大
不同类型的光源是为了搭配相应的相机，在特定的检测环境下使用的。
