美国康耐视公司近日将其车道越位提醒(lane-departure-warning，LDW)业务出售给了日本TK Holdings(Takata Corporation Group)，后者是一家位于日本东京的汽车安全系统供应商。根据协议，Takata花费315万美元现金收购了康耐视LDW部门的所有资产。
2006年康耐视收购AssistWare Technologies并经营车载视觉业务，AssistWare Technologies公司开发的视觉系统在车辆越位时可对驾驶人员进行提醒。“过去两年，我们投入资金想要实现AssistWare LDW产品的商业化，并进行业务开发，销售该类机器视觉产品。”康耐视总裁Robert J. Shillman表示，“尽管我们仍然相信，机器视觉车载应用在未来是一个很大的商机，但也发现对我们来说，销售成套的LDW产品给汽车行业并不是一个盈利的方式。”
Shillman分析，主要有两方面的原因，一是汽车及卡车制造商同其现有供应商单独合作，这些供应商拥有丰富的汽车工业所要求的车辆测试及质量标准保经证经验及知识；二是尽管他们的供应商表现出了对康耐视视觉技术的兴趣，但他们要求获得康耐视的专利软件代码，这是康耐视所不能接受的。
Shillman继续说：“康耐视投资的业务要具有非常巨大的市场潜力。不幸的是，我们对此业务越了解，就越发现它不符合康耐视的商业形式。我们意识到当投资于公司核心业务之外的市场时就会在得到的同时也在失去，这是我们在这两年内投资无法获得回报的原因之一。但是，尽管有损失，我们也将继续寻找并投资于新的市场机遇。”
什么是机器视觉？
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。