随着人工智能的发展，逐步成熟的AI技术渐渐向“AI+”的工业应用转变。虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展，“AI+医疗”还处在比较早期的阶段，但毫无疑问，智能医疗是人工智能领域最具有发展前景的领域之一。
人工智能简单来说，它是把AI系统做得像人类一样，核心能力有三个方面，感知能力、运动控制能力、学习推理能力。
“AI+医疗“之所以有如此大的应用前景，主要原因在于其市场需求是巨大的。在传统的医疗行业中，医生培养周期长、误诊率高，医院资源有限、效率低一直都是难以解决的问题。而随着技术的革新，智能医疗为解决这一问题带来了曙光。
通过AI把医疗案例下放到社区，可以大大缓解社区医疗压力，解放更多人力。如通过大数据汇总来的信息，可以分析出更深层次的信息，例如疾病的分布，患者的特征等等，这样可以做到更好的疾病预防。
目前，医改进入攻坚期，医保控费的压力急需释放，提高医疗服务效率和质量迫在眉睫。正逢大数据、物联网、移动互联等新兴技术突飞猛进，智慧医疗便以高调的姿态频繁出现在行业政策中。我国约47%的医院已经制定全面信息化规划，约95%的医院制定了部分或全面的信息化发展规划。后期随着医院和政府加大在医疗信息化建设方面的投入，我国医疗信息化需求将呈现快速增长的态势。
人工智能在医疗领域有广阔的应用场景，重点包括“健康管理、语音识别、药物挖掘、医学影像”四方面为主，其他还有在可穿戴设备、病理学、生物技术、精神健康、风险管理、急救室管理、营养学方向的应用。
AI在医疗影像、药物挖掘、辅助诊断以及健康管理等四大方向加速落地。人工智能可以帮助医药公司模拟药物研发，加速研发过程；也可作为辅助诊断功能被集成到医疗器械和医疗软件中；还能帮助放射科医生进行前期医疗图像处理并形成诊断报告；亦或是直接为患者提供个性化的健康管理方案，实现疾病的前期预防和及时诊断。
在互联网、大数据和人工智能的技术支撑下，医疗机构得以在工作过程中提高效率、准确率，降低成本，更具客观性、合理性，更具针对性和个性化等，解决医疗资源不足、医疗成本高企、医生培养周期长、医生误诊率高等目前医疗行业的痛点。
朗锐慧康（www.lrioh.com）认为人工智能更好地运用到医疗产业链条的每个环节，在基层医疗借助机器(人工智能)力量，帮助基层医生达到中等程度的诊疗服务水平，让老百姓愿意走进基层医院，真正实现“分级诊疗”，包括诊断、预测、治疗和管理服务，解决优质医疗资源不足。