• 官方微信

    CA800二维码微平台 大视野

  • 工控头条

    CA800二维码工控头条App

当前位置:自动化网>自动化文库>应用案例>风速传感器在太阳能发电站的应用技术解决方案

风速传感器在太阳能发电站的应用技术解决方案

发布时间:2018-05-29 来源:工采网 类型:应用案例 人浏览
分享到:
关键字:

风速传感器

导读:

风速传感器(air velocity transducer)是将空气的流动速度变量转换成有一定对应关系的输出信号的装置。风速传感器由壳体、风杯和电路模块组成,采用传统三风杯结构,传感器壳体和风杯采用铝合金材料,使用特种模具精密压铸工艺,尺寸公差甚小表面精度甚高,内部电路均经过防护处理,整个传感器具有很高的强度、耐候性、防腐蚀和防水性。电缆接插件为军工插头,具有良好的防腐、防侵蚀性能,能够保证仪器长期使用,同时配合内部进口轴承系统,确保了风速采集的精确性;精密信号处理单元可根据用户需求输出各种信号。风速传感器具有量程大、线性好、观测方便、稳定可靠等优点,可广泛用于气象、海洋、环境、机场、港口、实验室、工农业及交通国防军事等领域。

当能源问题日益成为制约国际社会经济发展的瓶颈,越来越多的国家开始开发太阳能资源,从而寻求经济发展的新动力。中国蕴藏着丰富的太阳能资源,其中光伏发电产业于20世纪70年代起步,90年代中期进入稳步发展时期,太阳能电池及组件产量逐年稳步增加。经过30多年的努力,已迎来了快速发展的新阶段。太阳能利用前景广阔。目前,我国太阳能产业规模已位居世界第一,是重要的太阳能光伏电池生产国。太阳能作为一种可再生的新能源,日益引起人们的关注。从能源供应安全和清洁利用的角度出发,世界各国正把太阳能的商业化开发和利用作为重要的发展方向。欧盟、日本和美国把2030年以后能源供应安全的重点放在太阳能等可再生能源方面。预计到2030年太阳能发电将占世界电力供应的10%以上,2050年达到20%以上。大规模的开发和利用使太阳能在整个能源供应中将占有一席之地。

在太阳能利用中,气象环境数据是决定太阳能发电的重要指标,对太阳能发电质量起着决定性作用;同时也是对太阳能发电站的设计提供有效的数据保证太阳能发电环境监测站用于太阳能发电站的实时监测,对研究太阳能发电质量,效率,故障诊断数据管理,提供数据保障。然而对于如何提高太阳能利用的效率,成为人们关心的话题,近年来随着传感器技术的发展风速传感器因具有具有良好的防腐、防侵蚀性能,能够保证仪器长期使用且风速采集的精确等特点在太阳能发电站中一枝独秀。


风速传感器(air velocity transducer)是将空气的流动速度变量转换成有一定对应关系的输出信号的装置。风速传感器由壳体、风杯和电路模块组成,采用传统三风杯结构,传感器壳体和风杯采用铝合金材料,使用特种模具精密压铸工艺,尺寸公差甚小表面精度甚高,内部电路均经过防护处理,整个传感器具有很高的强度、耐候性、防腐蚀和防水性。电缆接插件为军工插头,具有良好的防腐、防侵蚀性能,能够保证仪器长期使用,同时配合内部进口轴承系统,确保了风速采集的精确性;精密信号处理单元可根据用户需求输出各种信号。风速传感器具有量程大、线性好、观测方便、稳定可靠等优点,可广泛用于气象、海洋、环境、机场、港口、实验室、工农业及交通国防军事等领域。

为了更好的提高提高太阳能利用的效率使太阳能发电站的电池板控制在风力超过一定值以后,转动电池板,使之不被破坏。工釆网小编推荐法国LCJ Capteurs超声波风速传感器- CV7-OEM,该超声波风速传感器是利用超声波时差法来实现风速的测量。声音在空气中的传播速度,会和风向上的气流速度叠加。若超声波的传播方向与风向相同,它的速度会加快;反之,若超声波的传播方向若与风向相反,它的速度会变慢。因此,在固定的检测条件下,超声波在空气中传播的速度可以和风速函数对应。通过计算即可得到精确的风速和风向。由于声波在空气中传播时,它的速度受温度的影响很大;这款超声波风速传感器- CV7-OEM设计旨在避免任何的机械部件,以确保最佳和更可靠的操作。超声波风速传感器具有长期的稳定性且无需维护。声音(和超声波)通过它所穿过的流体的运动来传递。电声换能器使用超声波信号两两相互通信,根据正交轴确定由气流引起的波传播时间差。CV7-OEM换能器彼此之间进行通信,提供四种独立的测量,而头风测量矢量则用于计算。结合这些测量结果计算出相对于参考轴的风速及风向。温度测量是用于校准。传感器的设计减小了倾角的影响(基于空间的形状,传感器倾角的影响被部分校正)。CV7_OEM超声波风速传感器可提供4个独立的测试数据。正确性检查用于头风矢量的计算。这种方法提供了0.15m/S的风速灵敏度,可靠性和卓越的线性度高达40m/S。



本文地址:本文地址: http://www.ca800.com/apply/d_1o0cgdoqqs8t1_1.html

拷贝地址

上一篇:机器视觉如何实现全面的硅片检测?

下一篇:湖北矩阵汽车

版权声明:版权归中国自动化网所有,转载请注明出处!