储粮害虫实现机器视觉实时检测

    一种根据我国粮食储藏的实际需要，为国家粮食储备库开发研制的可以对粮库中害虫进行自动识别并实时检测的装置由华北水利水电学院科研处开发研制成功，它的开发研制得到了中科院模式识别国家重点实验室和河南省自然科学基金的大力支持，目前该装置已制成第三代，现正在进行产品化及推广应用工作。 
     
    据介绍，近年来，我国粮食总储量高达５０００亿公斤，国库储粮损失率在０．２％左右，损失十分惊人，而虫害是主要因素之一，我国《“十五”粮食行业科技发展规划》明确提出要实现粮仓虫害的自动化检测，目前国内外的扦样、声测、近红外等检测方法均不能准确地在线提供粮虫的种类、密度等信息。因此，开发科学实用、准确方便的储粮害虫在线检测系统是很有必要的，也是极为迫切的。 
    
    华北水利水电学院科研处副处长邱道尹介绍说，该工具式装置能定点、多层自动抽取粮食样本，提供均匀恒定的无影光照，保证粮食匀速单层通过，并获取较为清晰的粮虫图像序列，再利用图像识别的方法在线检测储粮害虫，利用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ ６．０开发的粮虫识别系统软件包，与研制的取样装置相配合，能自动判别玉米象、谷蠹、大谷盗、绿豆象等主要粮虫，识别率达９５％，为整套系统的产品化奠定了良好的基础。 
    
    邱道尹还介绍说，该装置具有识别准确度高、价格低廉、效率高、无污染、劳动量小、便于和粮库现有的计算机粮情检测系统相连接等优点，有助于粮库管理人员进行科学的决策，及时采取合理的防治措施，以达到粮食保质、保量、保鲜的目的。若使储粮损失再降低０．０５％，每年可为国家挽回经济损失２．５亿元，因此，该装置对于减少国家储粮损失将起到积极的作用。