市场机会
严格的质量控制要求
近十来年，客户对于产品质量和质量控制的要求越来越高，已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求，人工检测不仅麻烦，也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用自动检测。自从上世纪七十年代机器视觉系统产品出现以来，其已经逐步向处理复杂检测，引导机器人和自动测量几个方面发展，逐渐地消除了人为因素，降低了错误发生的概率。为了保持产品质量和产量两方面的竞争力，产品产业链上的公司都纷纷采用了机器视觉技术。更快的处理速度和更高的图像采集质量是未来发展趋势。
灵活的生产要求
在应用领域中，尤其是汽车产业，在生产方面需要更大的灵活性。客户对产品种类多样性的需求导致了生产上对灵活性的要求，比如降低转换生产不同产品所需的时间，多部件同时检测和要求系统具有紧凑性。反映到对机器视觉系统的要求就是可以同时检测多个部件，有效地不停顿地应付产品转换，转换时不需要对程序有大的变动。这个趋势使得机器视觉系统变得一方面对使用者更加方便和友好，另一方面可以高速同时处理多个任务且不影响产品的产量。
新的应用领域
随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受，出现了越来越多的有关新应用领域的报道。像在木材加工，化工和包装等领域，机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测，部件识别和自动引导等方面。这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求。
市场驱动和制约因素
中国市场的建议
随着对产品质量提高和产量扩大的要求，作为世界工厂的中国也将会在从劳动密集型转向先进的自动化生产过程中，对机器视觉的应用提出需求。不过，中国的机器视觉市场现在还处在初始阶段，还需要经历一段成长的时间，与欧美市场相比还有较大的差距。
机器视觉系统市场是一个技术驱动的市场，北美和日本在技术方面具有优势，在这一点上中国和欧洲市场有着相似的地位。如何与跨国公司竞争，参考欧洲中小企业的方法，就是通过OEM商和系统集成商开展业务，进行地区性的经营策略，把握住地区性的客户或者合作伙伴。但是从中国现在的情况看，中国大陆的机器视觉公司主要仍是以销售所代理的国外产品来生存，系统集成商的实力现阶段还很不足。而有些具有研发能力的公司，其研发团队缺少自动化生产线方面的应用经验，在提供解决方案方面还不能真正满足客户的要求。一方面随着机器视觉的概念为越来越多的各个工业领域的工程师所了解，这个状况会得到好转，另一方面随着智能相机技术的不断发展，直接销售的方式也可能在未来部分地改变机器视觉产品的市场结构。
在机器视觉市场成功的关键因素在于了解和满足客户的需求。更好地了解客户需求，提供最优的解决方案是制胜法宝。一方面开发出易于安装，操作和维护的产品，支持生产线随需应变的要求，同时提供可裁减的价格选择；另一方面开发新的应用领域，与客户建立长期的合作关系，都会有助于机器视觉产品提供商的发展壮大。