人脸识别技术取得新进展，美国休斯敦大学的卡拉法蒂斯教授和他的研究团队开发出三维URxD面部识别软件。
该软件使用面部的三维快照获得人脸某个独一无二的标识符。软件考虑了人脸部的轮廓、结构、红外线成像特点、也考虑了时间因素。研究人员使用一套包含电脑、光学扫描器和网络摄像头的识别系统，将人面部的数据扫描进数据库，然后采用特殊的三维人脸识别算法对人脸部的某些区域编码，用RGB三种颜色表示人面部的三维轮廓特征。
该系统不仅能够识别每一张脸的特征，而且当这个人戴着眼镜时也能被识别出来。到目前为止，面部识别系统强调表象———这些系统捕捉、描述、以及匹配人脸的特征，好像人脸出现在二维图片上一样。但实际上人脸的特征随着角度、方位、光线、年龄、习惯的不同而有很大的差异。
三维面部识别虽然已成为生物特征鉴别技术的前沿热点，但由于人脸三维数据获取困难、数据海量存储和计算困难等，三维面部识别始终突破不大。上述系统使用人脸的三维信息，在国际面部识别超级挑战赛中，在4007个资料组的测试上脱颖而出，获得好成绩。
休斯敦研究和知识产权管理局的副局长约翰.沃伦说：“越来越多的人关心个人、国家和国际社会的安全。卡拉法蒂斯和他的团队给了我们信心。我们期待它能够尽快地应用于政府和工业。”