大数据实现预测性运维和节能的关键
有时候，您会发现您需要更换某一设备不是因为其设备条件不好，而是因为它太耗电而增加了大量的运营成本。随着预防性维修日益成为主流，预测性维修已经作为一种能有效控制成本，延长资产寿命的方法，企业关注的焦点开始积极转向了在设备生命周期中的某一阶段对其进行计划性维修保养。
有时候，您会发现您需要更换某一设备不是因为其设备条件不好，而是因为它太耗电而增加了大量的运营成本。随着预防性维修日益成为主流，预测性维修已经作为一种能有效控制成本，延长资产寿命的方法，企业关注的焦点开始积极转向了在设备生命周期中的某一阶段对其进行计划性维修保养。
运行预测性维修的最佳方式是使用分析软件分析资产性能，甚至是子部件的性能，这样做不仅能够显著提升设备运行效率，还可以实现节能。使用大数据分析来加强设备监控和运营已经开始。
运用大数据分析来提高设备运行状况可以帮您从数据汇中获得实实在在的利益。例如：水处理厂可以利用从遍布整个工厂的仪表和传感器中收集的数据来监控设备条件，如振动分析和能量消耗。然后，通过系统全面的资产管理解决方案来调整设备运行时间和维修等级，平衡工厂间各设备的工作负荷——水厂经理可以在顾及设备生命周期成本和设备性能的同时，在能量消耗和维修成本间找到最佳平衡点。
总结
资产智能化管理（AIM）的创新价值
使用一套全面系统、兼具移动性和大数据分析能力的资产智能化管理（AIM）方案可以帮助您的企业解决所有与老化基础设备相关例如如高成本、高风险和高消耗的问题。
现代资产设备技术框架：
通过支持线上线下，访问所有需要的数据，来准确评估当前设备的性能、成本和环境影响的历史数据和当前数据，按需要形成报告，从而避免人工收集数繁琐、易出错的缺点。
落地融合资产智能化管理系统与分布式控制系统，能耗跟踪系统，以及业务职能等系统，以大而全，小而美的的融合管控平台，可以实现整合数据的目标。
支持通过主动状态监控，驱动优化的设施设备性能，驱动运维管理的创新。
通过完整的资产智能化管理方案， 企业的每个竖井都将以资产为融合而成的超级平台，可能更高效、更配合地工作。
相对企业管理而言，“分数”是指企业组织的管理体制和市场的运作模式；“形名”是指指挥控制、监控体制。在现代信息化管理中“形名”仍在发挥巨大作用，虽然现代的通讯设施已远非古代的金鼓旌旗可比，但其信息管理的实质是一样的。
习近平主席自2013年提出“一带一路”倡议以来，已有30多个国家与中国签署了联合声明，60多个国家明确积极响应并着手推进相关项目建设，“一带一路”开始收获早期成果。在整个财富资本管理大发展的新的机遇下，如何通过信息化与技术手段，推进并且实现全资产智能化生命周期的全球配置，从中西融合心理和文化差异的角度，如何利用科技创新，形成我们的新战略思维，实现新机遇的落地，通过资产智能化来驱动生产力提高，一定是我们共同面临实现中国制造2025的挑战和机遇！
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