传感器的机会在于无人驾驶感知系统
汽车的无人驾驶系统由感知、决策、执行三个层面组成。国家“千人计划”专家、同济大学教授白杰在接受《中国电子报》记者采访时表示，感知系统是前提，相当于汽车的眼睛和耳朵，完成采集数据的任务;决策系统基于感知的数据，通过“算法”分析做出判断并发出指令，相当于汽车的大脑;最终由执行机构来完成这些指令，如启动、制动和转向等。
这三个层面中，都涉及了大量的传感器应用。对于国内企业来说，哪里有我们的机会呢?
“执行传感器层面要和国际巨头抗衡的难度太大，因为已经形成了相对成熟的技术和市场。”白杰表示，“一旦国内企业成功研制某一产品，国际巨头就会大幅降低相应的产品价格——防抱死系统就是个很好的例子。走这条产品仿制之路，如果没有几代技术的积累，就算产品再好，价格再便宜，最好的结果也就是成为一个二级甚至三级供应商。”
日前，国内消费电子领域传感器龙头企业歌尔声学传感器事业部总经理宋青林曾向记者表示，相对于传感器的设计和制造本身，他更关注传感器的算法，因为好的算法才能让传感器物尽其用。
那么，在汽车领域，国内企业是不是可以通过钻研传感器算法来实现突破?“买产品，送算法，是汽车领域的一大特点。”白杰表示，“脱离设计和制造，单纯搞算法研究，也很难获得长远发展。”
这样一来，汽车传感器市场真正的机会就落在了无人驾驶的感知系统上。
毫米波雷达是不是下一个突破口?
摄像头、毫米波雷达、激光雷达是汽车采集外部数据以实现ADAS和无人驾驶的三种主流传感器。目前，部分汽车已经初步具备通过摄像头获取信息并作出判断的基本能力，但在自动驾驶中，仅仅通过摄像头识别图像是不够的，通常还要搭配毫米波雷达和激光雷达一起使用，前者的监测精度很高，后者在监测障碍物方面较有优势。
从成本角度来看，摄像头虽然成本较低，但会受光线等使用环境的影响，而激光雷达的价格又太过高昂。注意到谷歌无人驾驶汽车顶上突兀的“大铁块”了吗?这种激光传感器不仅块头大，而且价格也贵得离谱。据了解，其早期售价一度超过50万元。这倒与“百度无人驾驶汽车1个激光雷达就要70万元”的坊间传言相符。
“不同产品有不同的使用空间。”白杰分析道，“激光雷达做为预警系统用是可以的，但作为整车厂前装，缺点在于不能满足全天候要求，雾霾天、下雨天不能用。另外，从工作原理分析，激光雷达必须保持整洁以满足光的可穿透要求，需要经常清洗，否则性能会受到响。所以激光雷达暂时不会成为主流。”
白杰认为，相对在摄像头方面的激烈竞争，毫米波雷达更有创新性，潜在的市场空间更大，机会更多。毫米波成像技术也是一个研究方向，目前还不完全成熟，尚无公司做出专利。
据市场研究机构IHS预测，随着ADAS系统的广泛应用，汽车毫米波雷达传感器市场的年均增长率将高达23%，预计到2021年的市场需求总量将达5000万部。由于毫米波雷达抗环境干扰能力强、稳定性高，在欧美等发达地区几逐渐成为标配。2015年中国汽车销售量为2459.8万辆，保守按20%的装配量计算的话，近500万辆的市场规模已经非常可观，且应用前景更为广阔。
记者了解到，国内已经有一些传感器企业积极投身毫米波雷达研发，进军ADAS领域。厦门意行半导体科技有限公司24GHz毫米波雷达低成本解决方案正在推进装车应用，沈阳承泰科技有限公司宣称其77GHz毫米波雷达即将面世。
“两到三年内，我国自主研发的毫米波雷达传感器应该会有较大突破。” 白杰对未来充满了信心。
上页 1 2