最终我们建议将一些零部件装配挪出装配线，保证装配线的顺畅运行，其实做的是产品模块化定义与精益工作。否则，这条装配线最终会成为一个实验线。总之，看似简单的自动化其实是一个复杂的系统工程。
还有一个案例，水处理行业业绩很好的一家企业，在宏观形势非常差的情况下投资兴建了一个智能工厂，无论从物流、立体仓库到AGV，到自动上下料，以及生产装备等，全部采用世界一流产品。与他们交流之后发现，他们的BOM、工艺路线等还不完整，不相信他们会成功使用。目前，这家企业的立体仓库已经成了一个自动取料的机构，AGV则成了一个自动推车，从而失去了其本来的价值。
二二二智能制造不是形象工程，要围绕QCD去推动
大规模定制并不是新概念，也不是工业4.0的一个特点，目前汽车行业做得非常好，特别是宝马与大众，其车身可以实现全面自动化，许多零部件供应实现自动化，但为了保证柔性和降低成本，装配环节还是大量借助人力完成，毕竟人类才是最柔性的。
自动化必须要围绕品质、成本与交付（quality, cost and delivery，QCD）的目标去推动，可以节省多少人力，可以提升多少百分点的质量水平，可能提升多少生产效率，缩短多少生产周期等。
目前不少企业的自动化成为一种形象工程，是为了客户、政府参观时使用，似乎不做自动化就不能表示企业水平高。
许多企业认为，不上立体仓库与AGV似乎就没做智能制造。
事实上，大部分情况下，离散性行业的原材料仓库、立体仓库与AGV是增加成本、降低效率、增加能耗的。如何应用是非常重要的，必须认真测算与规划，一些投资少、见效快的数据处理系统（Data Processing System，DPS）反而是优选，但成品库的效果也非常明显。
也正因为此，有家上市企业曾经找我们做智能制造，要求解决实践问题，要求上立体仓库、自动化上下料以及SAP。但实际问题是其产品不能按期入库。现在，我们开始给其梳理BOM和供应链体系。已经做了三个月，一个系统也没有上，但已经有两个产品的T+1入库的准确率从10%提高到了90%以上。现在才准备给其上产品数据管理系统（Product Data Manage，PDM），其ERP系统应当是两年之后的事了，当然也是必须要做的。总之，自动化的事情已经被客户扔到一边了，先按精益价值流把工作重心重组之后再说。
总之，智能制造不是互联网+，不是大数据，也不是物联网，应该是用一切手段包括互联网、大数据、物联网等去满足客户的QCD。
微信群访Q&A1
Q：精益制造的核心是什么？是设备还是软件？
A：精益制造的核心是精益思想，设备与软件是实现精益思想的工具和手段。
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Q：您当时是怎么下定决心做智能制造的？
A：其实是凑巧。当时公司开发了控制器，可以采集数据，但不知道该怎么用。先是要求研究部门做一个大屏幕可以展示数据，但是研究部门没有做出来，就把任务指派给我们IT部门了。我们IT人一向有创新精神，觉得仅仅采集了数据没什么价值，就提出将这个控制器采集的数据与整个服务流程相整合，慢慢就走上了智能制造的路上，带来了业务上的改变。
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Q：您怎么应对全球化运维的需求？
A：把集团最好的工程师调回来，放到二线的企业控制中心，先进行远程监控与诊断。如果解决不了，再派一线工程师去现场维护。但系统会根据设备的地理位置以及故障类型自动派遣最近的与最适合的服务工程师。这个我们做得比滴滴要早六七年。
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Q：您怎么应对全球化运维的需求？
A：把集团最好的工程师调回来，放到二线的企业控制中心，先进行远程监控与诊断。如果解决不了，再派一线工程师去现场维护。但系统会根据设备的地理位置以及故障类型自动派遣最近的与最适合的服务工程师。这个我们做得比滴滴要早六七年。
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Q：现在有云计算、物联网等新技术，中国能不能弯道超车，快速跨越传统从自动化到智能制造的老路？有没有突破性的智造路径？
A：我从来不把云计算与物联网看作新技术。云计算的唯一作用是降低成本，物联网技术只不过是将传感技术应用到了互联网上，都不是新技术。我们做远程维护与ECC时，从没想过物联网与云计算，但现在大家都认为这是物联网与大数据的最佳路径之一。
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