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有这些才算智能制造

发布时间:2017-04-21 来源:中国自动化网 类型:产业分析 人浏览
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机器人 数字化 智能制造

导  读:

只有拥抱机器人带来的数字化时代,制造企业才能安全高效地跟上当前的需求,追求未来的增长,从而创造下一个智能制造的时代。

制造流程仍亟待经历一场始于基础操作的技术革命。只有拥抱数字化时代,制造企业才能安全高效地跟上当前的需求,追求未来的增长,从而创造下一个智能制造的时代。

说起数字化时代,就不得不提能够自动分拣货物的仓库机器人。在不少制造、物流等企业里,它无处不在,既可以精确识别货物的位置,直接从货架上分拣商品,还能够自动导航,规划货物运输行进路线,自动避让货架与障碍物。诸如此类“聪明”的产品,不再只是科幻片里吸引眼球的道具,科技服务人类生活早已不再新鲜。现在,越来越多具有个性化设计的智能制造产品,正在融入人们的日常生活,成为家庭中的一份子。

随着数字化的发展,新型制造业呼之欲出!德国政府在2013年4月举行的汉诺威工业博览会上发布《工业4.0战略计划实施建议书》,提出高技术战略“工业4.0”,旨在提升制造业的智能化水平。对制造企业来说,墨守成规不再可行。制造企业必须积极寻求以物联网、大数据、云计算为代表的新ICT技术,实现员工、应用系统、智能机械设备之间的互联互通,从而获得商业的主动权。

数字化,智能制造,机器人

今天,我们就共同来探讨一下,制造企业从“制造”迈向“智造”需要些什么:

敏捷网络的生产现代化

在生产环节,企业面临的主要挑战是如何把领先的新技术,应用于已运行数十年的现有基础架构。比如,很多工厂建设在网络无法良好覆盖的地方,严重影响连接、传输、设备性能。生产环节中的前沿技术,则依赖动态带宽分配的机制,来确保实时、可靠、高质量的视频系统运行与大数据分析。此时,超低时延通信成了流程控制与环境系统不可或缺的要素。

尽管面临各种高压需求,大多数工厂目前依然使用着过时的技术,无法为卓越的运营提供可靠基石。

要解决这些问题,制造企业必须采取新的方式,无线工厂是其中的一种途径。比如,华为研发的敏捷网络系统,可以帮助制造企业部署基于eLTE的领先系统,实现灵活、分布式Wi-Fi联网。同时,高带宽和低时延也保证了在新的生产环境中,顺利部署面向未来的系统,实现现有基础架构的升级。

互联互通的数据中心

智能制造的一大关键,是在企业内部,以及企业与合作伙伴、供应商、客户之间,实现有效的协作,而数据中心可以促进业务流程的监控、监督、控制。所以,要确保数据中心与制造过程完全互联互通,对于企业来说至关重要。要达到这一目标,准确的互联互通、适当的容量、可靠的数据备份与数据恢复、端到端的管理能力、可扩展的潜力、完善的安全规定缺一不可。

协作安全的研发网络

当信息在跨部门或跨地区,无缝、安全地共享时,研发活动才能发挥最大效用。因此,制造企业亟需优化内外网之间的通信。研发活动通常面临诸多问题,包括高昂的网络部署成本,复杂的网络运维,有限的工作效率,以及高度敏感数据的安全风险。通过部署智能技术来推动研发活动,不仅与提高业务绩效与促进创新密不可分,也将决定企业能否巩固其达成的技术里程碑。

现代化的信息安全管理

数据或许总会存在着安全漏洞的隐患,但当相应的安全措施到位时,互通互联在协作上的优势远胜过风险。现代化的安全管理必须支持制造过程,具体的途径包括提供外部接口管理控制、未经授权的终端接入控制、USB存储设备、移动终端数据加密以及远程数据清理能力。归根结底,现代化的安全管理目的就是保障数据的安全性。

拥抱数字化时代

制造业必将不断涌现新的技术,帮助实现行业互连,形成可协调不同系统的网络,以实现最佳的安全性与性能。该领域内的主要参与者正开始集成系统,使网络运行在实时协作中。与此同时,华为作为全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商之一,始终致力于运用效率和创新等方式来推动业务。

2016年,华为与GE宣布战略合作,双方基于GE创新的Predix工业物联网(IoT)应用平台以及华为领先的物联网网关、网络控制器、连接管理平台、大数据计算平台等信息通信技术(ICT)及基础架构进行联合创新,携手开发、推广和交付新型工业

数字化和自动化解决方案。

2016年,华为与国际领先的机器人技术供应商库卡(KUKA)开展联盟合作,将共同为欧洲和中国的工业市场开发智能制造解决方案;华为还与ABB签订合作备忘录,双方共同研发将基于4G LTE的华为产品和技术应用到ABB的机器人和工业自动化解决方案中,实现机器人的远程无线监控管理、配置、运维、大数据应用和可视化智能生产。此外,在欧洲市场,华为高性能计算(简称HPC)解决方案已经为多家全球顶级的汽车制造商和一流的科研院所成功部署多个大型高性能计算集群。

将来,制造流程仍亟待经历一场始于基础操作的技术革命。只有拥抱数字化时代,制造企业才能安全高效地跟上当前的需求,追求未来的增长,从而创造下一个智能制造的时代。

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