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智能工厂的基础:易往信息工业数据采集产品

发布时间:2017-11-26 18:36     新闻类型:产品资讯      人浏览
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随着物联网、大数据、移动应用等新一轮信息技术的发展,全球化工业革命开始提上日程,工业转型开始进入实质阶段。在中国,随着“中国制造2025”等战略的相继出台,智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式,已经引发行业的广泛关注。

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

数据采集系统作为生产过程信息的收集手段,成为连接底层自动化系统与高层信息化系统的桥梁,为企业信息化提供有效的基础数据,包括工艺参数、设备数据、质量数据、能源数据、干预干扰数据等等。数据采集将管理同生产紧密结合,使得系统形成“信息源于生产,又最终指导生产”的闭环有效系统。

但是工厂中设备众多、接口各异,如何实现设备和仪表通讯就成为实施难点。易往信息根据项目实践,推出了一款简单易用的数据采集软件,通过标准协议进行通讯,提高了数据采集的灵活性。

易往工业数据采集产品简介

工业数据采集产品为生产现场设备提供了分布式、智能化、可配置的数据采集系统,帮助客户分析生产过程中的关键指标参数,解决瓶颈问题,提高生产效率。

用户按照采集通道、采集设备、采集群组、采集条目的关系,依次配置好需要采集的网络设备参数。采集到的实时数据按照配置,保存在内存空间以及关系型数据库中。根据数据保存策略,海量历史数据可以归档保存在大数据系统中,供应用分析软件挖掘使用。

我们的产品有以下特点:

1.      实现工业现场设备信息以及生产数据的实时采集与监控;

2.      对Modbus-RTU协议进行了完美的集成,协议库处于持续更新丰富中;

3.      支持非标设备协议驱动定制开发;

4.      可以监控现场每个通讯网络节点通讯状态,及时发现通讯异常的节点并报警,通知相关人员处理;

5.      将现场所有设备数据统一进行管理,分配采集项变量,快速完成变量与业务数据绑定;

6.      通过内存数据库、关系型数据库、大数据存储方式,满足实时数据访问与历史数据访问的不同需求。


在整个智能工厂解决方案中,易往工业数据采集产品定位于:

ü  为EMS、MES、WMS等其他工业软件系统提供了现场设备及生产的实时数据,是其他系统的底层服务系统,是工业4.0的基石。

ü  统一的现场设备数据采集管理系统,建立完整的设备数据以及生产数据管理体系。

ü  数据采集系统对采集的数据进行数据分析,为工厂提供决策分析评估。


案例简介

易往工业数据采集产品已在国内某军工企业投入生产使用。采集点位分布在四个厂房,采集设备包括冲床、硫化机、烘箱、钻床、立式铣床、插床、平面磨床、卧式车床、数控车床、普通车床、流丝机、探伤机、坐标镗、铣复合中心等。

每个采集点位部署两个数据采集设备:电能表与安灯控制器。电能表用于读取设备工作的电压、电流、功率、消耗电能等。安灯控制器用于接收数据采集软件指令。控制报警灯发出报警信号。

工厂设备数据采用加装电能表进行电能采集,采集到的数据通过RS485现场总线,将数据汇总到串口服务器,再通过串口服务器将数据由高速以太网传输到数据采集服务器。完成现场电能数据快速采集。

同时,数据采集服务器支持控制指令下发,通过以太网下发给安灯控制PC,安灯控制PC上的安灯控制软件接收指令后通过RS485控制现场安灯箱点亮/熄灭相应的安灯。


未来规划

目前,易往工业数据采集产品已经实现了数据采集与(大)数据存储的基本功能,满足了用户的基本需求,并且该产品也处于不断的优化迭代中。

未来我们将在大数据存储的基础上,进一步聚合ERP、MES、WMS、SCM等业务系统的业务数据,通过大数据分析技术,利用各种数据模型,将企业内部的各种业务数据结合起来,多维度分析,进而通过先进的分析工具发现新的洞见。通过大数据分析技术,推动企业向智能工厂转型。




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