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科华恒盛AI+智慧能源专家系统,为IDC能源管理赋能

发布时间:2020-11-20 来源:央广网 类型:行业资讯 人浏览
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导  读:

据《中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》数据显示,2018年,我国数据中心用电总量已经超过了上海全社会用电总量,占中国全社会用电量的2.35%。  1个10MW级的数据中心1天的耗能高达24万kWh,节能1%便可以供给100个孩子学习照明1000小时!  数据中心配套的设备众多,能耗问题无可避免。如何减少用电和碳排放、实现...,科华恒盛,照明,控制,大数据,数据中心

  

  据《中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》数据显示,2018年,我国数据中心用电总量已经超过了上海全社会用电总量,占中国全社会用电量的2.35%。

  1个10MW级的数据中心1天的耗能高达24万kWh,节能1%便可以供给100个孩子学习照明1000小时!

  数据中心配套的设备众多,能耗问题无可避免。如何减少用电和碳排放、实现可持续的绿色发展,已成为IDC行业的共同课题,一场“绿色革命”迫在眉睫。

  

  科华恒盛深耕数据中心逾10年,已在北上广布局7大自建数据中心,机柜数量超2.8万个。身为行业深度参与者,科华恒盛紧跟数据中心节能发展趋势,致力于运用AI技术实现数据中心能效提升,助力绿色数据中心发展。

  科华恒盛技术研究院以华北某数据中心在线运行的1440多个数据机柜群为应用研究对象,开展基于大数据分析与AI技术的智慧能源管理和节能项目研究,打造了AI+智慧能源专家系统(AI+ EE,AI+ Energy Expert)。

  科华恒盛全新一代数据中心AI+智慧能源专家系统,将AI深度学习算法应用在数据中心,通过建模、采集、实验、训练、制定策略,自动寻找各制冷环节最佳能效点,推动大型数据中心节能增效。

  

  建立典型数据中心PUE系统的数学模型。

  对数据中心实时用电负荷水平、机柜通道温度场、自然环境温度数据、精密空调参数、冷水机组以及制冷水泵参数等海量运行大数据进行智慧分析和建模。

  引入AI智慧算法,为PUE优化智慧加持。

  通过AI实时寻优,获得大型数据中心机房精密空调温度的群控策略、冷水机组和水泵等制冷系统的最优控制策略,实现数据中心总体能耗最优的智慧运行。

  现场测试表明,在同等工况下,科华恒盛数据中心AI+智慧能源专家系统可以实现制冷能耗降低8-10%,PUE数值显著改善,实现数据中心的有效节能。

  除了节能控制以外,科华恒盛AI+智慧能源专家系统(AI+ EE,AI+ Energy Expert)也对数据中心运行进行有效的安全策略管控,确保在节能运行条件下制冷系统的高可靠安全保障。

  结语:

  数字经济时代,围绕数据中心的技术变革在过去、现在、未来持续地发生。科华恒盛将持续创新,积极探索AI技术在数据中心领域的应用,始终致力于升级数据中心发展的绿色引擎,打造绿色数据中心坚实底座,为中国IDC行业的蓬勃发展保驾护航。

  关于科华恒盛

  科华恒盛是中国领先的电力电子技术解决方案提供商、业界领先的高安全云基础服务提供商,32年来专注电力电子技术研发与制造,可为客户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务的全生命周期服务。

  科华恒盛拥有超过10年的数据中心建设运营经验,目前在北京、上海、广州及周边城市已建设7大数据中心,在全国10多个城市运营20多个数据中心,拥有机柜数量约2.8万架,数据中心总建筑面积超过23万平方米,形成华北、华东、华南、西南四大数据中心集群。根据权威ICT研究资讯机构计世资讯(CCW)报告显示,科华恒盛在2019年中国微模块数据中心市场、UPS市场份额排名中,均位居整体市场占有率第一。

本文地址:http://www.ca800.com/news/d_1o271b3sc3td1.html

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