基于AI的视觉检测解决方案
采用世界领先的认知视觉检测技术，融合了工业机器人控制技术、高速工业照相技术、计算机视觉技术、基于深度神经网络的AI算法和机器学习技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，端到端实现光学镜头的全方位外观质量检测。
整个过程中，数据中心的中央AI人工智能系统会根据越来越多的缺陷照片不断自我学习，训练升级"缺陷识别模型"，并将升级后的模型自动部署到边缘计算分析系统，从而不断强化缺陷检测的能力。
哪些收益
人工智能视觉检测技术，可以替代传统使用大量人工凭经验检测的方式，降低人为因素对质检质量的干扰，检测技术不断自我进化，从而极大提高检测准确度、效率、稳定度，确保每一枚镜头模组的高品质。未来更将会通过对缺陷数据与生产工艺数据的综合分析，驱动生产工艺的改善，从源头提升产品品质，实现智能制造。
其他应用
人工智能视觉检测技术应用广泛，未来还可以在更多产品外观质量检测，以及在注塑件、钢构件、轴承、PCB板、液晶面板、玻璃背板等等产品的外观质量检测中，全方位提升产品质量，为实现智能制造添砖加瓦。