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人工智能带来的蒸汽量上升，发电量增加，烟气治理效果更佳等！
“安全”被普遍认为是智能驾驶汽车被用户接受或者得到商业应用的重大问题，传统汽车电子按照功能安全(ISO26262，避免系统性故障及随机硬件失效)标准进行安全设计，而智能驾驶汽车安全要求超越了功能安全范畴，尤其是L4 及以上智能驾驶车辆中驾驶员将不再接管对车辆的控制权，功能安全要求演化为失效可工作(Fail-operational)，产品设计需要兼顾预期功能安全(ISO/PAS 21448，解决产品性能受限及驾乘人员误操作)、信息安全(ISO/SAE21434，防御网络攻击)等多重安全需求。
RFID技术在物料与产品跟踪上的作用，将对汽车供应链产生积极的影响，通过部署RFID系统，可实现供应链过程的可视化管理和制造过程的分布式控制。
在汽车总装底盘自动化检查案例的前两期，我们为大家介绍了某汽车龙头企业通过引入欧姆龙图像处理系统与机器人，大幅提高生产效率和品质，帮助工厂实现了高度自动化，管理者实现高效管理。
上一期汽车龙头企业案例，介绍了该工厂通过引入欧姆龙图像处理系统和机器人，实现省人化和自动化。视觉传感器根据形状、面积等对指定检查部位进行品质检查。通过边缘计算，定义正确安装状态下的边缘位置的坐标点，一旦坐标值出现偏差则判断为NG。
本期讲述的是某汽车龙头企业案例。在汽车总装底盘零部件的品质检查中，涵盖悬架支柱、稳定杆、螺旋弹簧等合计20处检查要求，对人的依赖程度较高。该企业通过欧姆龙方案，成功升级产线，实现自动化。
本文中，我们将讨论可帮助应对这些设计挑战、集成到电机驱动集成电路中的特定模拟功能。
为了提高充电速度，OBC功率水平已从3.6kW增加到了22kW，但与此同时，OBC必须安装在现有机械外壳内并且必须始终随车携带，以免影响行驶里程。OBC功率密度最终将从现在的低于2kW/L增加到高于4kW/L。
安森美半导体进入汽车半导体领域已有20多年的历史了——确切地说是半个多世纪！在这段时间里，汽车发生了不可估量的变化，而且，在大多数领域，变化的步伐正在加快，因此需要更多创新的技术方案以支持汽车行业的转型。
新能源汽车销量的快速增长自然带动了相关汽车电子产业链的发展，由于采用电力驱动，新能源汽车的结构有别于传统的燃油汽车，动力电池、电池管理系统（BMS）、整车控制单元（VCU）三大系统成为汽车的核心功能部件，汽车电子成本相比于整车价值的占比也进一步提升。