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工业缺陷可视为工业产品的外观 “异常”,因此有部分工业缺陷检测方法采用了异常检测的思路。然而异常检测的定义与工业缺陷检测是有所区别的。
织物质量控制是纺织生产厂商面临的最重要也是最基本的问题,其对于降低成本,提高产品的最终质量,在国际市场竞争中取得优势非常重要。
西安获德是国内率先成功将机器视觉技术引入玻璃纤维产品质量检测的公司,该技术对于整个国内的玻璃纤维产品质量控制将是革命性的。目前该公司针对玻璃纤维产品外观检测的设备达到10余种,涵盖了几乎所有的玻璃纤维产品质量检测设备,在玻纤行业视觉检测设备市场占有率在80%以上。
随着工业自动化领域各种高新技术的革新,机器视觉检测作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术,已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段。而正是由于其具备相当的性能优势,因此备受制造行业厂商的青睐,其应用领域也越来越广泛。
在纺织行业玻纤检测中,西安获德通过自主研发也将人工智能的图像识别功能成功应用在管纱、方格布、电子布、素色布上,瑕疵检出率高达95%及以上。显然,图像识别技术有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起帮助工作人员快速、准确识别目标及瑕疵。
胚布是织成后还有印染加工的布,是后续纺织服装产品的重要原料。所以,胚布的外观质量对于后续的印花和制衣工序影响巨大。
有服装出口美国的的看过来